Праграмны пакет PmagPy ўяўляе сабой поўны набор праграм для paleomagnetists і рок magnetists. Яна напісана на Python і чытачу рэкамендуецца прачытаць Дадатак F.1 так што гэта не "чорны скрыню". Праблемы ў канцы кожнай кіраўніка закліканы дапамагчы чытачам даведацца, як выкарыстоўваць пакет PmagPy а таксама напісаць свой ??уласны код. Тут варта кароткае ўвядзенне.
Вы можаце знайсці самыя апошнія размеркавання па наступнай спасылцы, каб паштэт дома PmagPy праз:
http://magician.ucsd.edu/Software/PmagPy/.
Усталюйце яго наступным напрамках, асабліва пераканацца, што каталог, у якім сцэнарыі знаходзіцца ў вашым шляху.
PmagPy сцэнарыі працы, называючы іх у камандным радку (гл. раздзел F.1.3 ). Python сцэнарыі павінны быць змешчаныя ў каталог, які знаходзіцца ў Вашым "шлях". Каб пераканацца, што гэта было правільна зроблена, тыпу реж _cart.py-H ў камандным радку, і вы павінны атрымаць паведамленне. Калі вы атрымліваеце "каманда не знойдзена" паведамленне, неабходна выправіць свой шлях, праверыць "Усталяванне Python" старонкі на сайце праграмы. Іншы магчымай прычынай адмовы зьяўляецца тое, што так ці інакш, Python сцэнары больш не выкананы файл. Каб гэта выправіць, змяніць каталогі ў каталог са скрыптамі і ўвядзіце каманду: CHMOD + х *. ру
Для людзей, якія ненавідзяць лініі праграм каманды і аддаюць перавагу графічныя інтэрфейсы карыстальніка з меню і г.д., некаторыя з ключавых праграм для інтэрпрэтацыі палеомагнитных і рок-магнітных дадзеных, упакаваных разам у праграму пад назвай MagIC.py. Гэта можа быць выкліканы, набраўшы MagIC.py у камандным радку. MagIC.py праграма генеруе жаданага каманды для вас, таму вы не павінны навучыцца UNIX або як выкарыстоўваць камандную радок (за выключэннем прыняцця MagIC.py сама праграма). Тым не менш, некаторы ўяўленне пра тое, што адбываецца на самай справе карысна, таму што праграма MagIC.py больш абмежаваны, чым поўны спектр праграм PmagPy. Такім чынам, вось кароткае ўвядзенне, як праграмы работы PmagPy.
Усе PmagPy праграмы друку даведачнае паведамленне, калі вы тыпу: праграмы _name.py-H ў камандным радку. Многія з іх "intereactive" варыянт спрацоўвае, увёўшы праграму _name.py-я. Многія таксама дазваляюць чытаць з стандартнага ўводу і вываду. Даведка паведамленне будзе растлумачыць, як кожны канкрэтны функцый праграмы. Ёсць некаторыя агульныя рысы для опцыі каманднага радка:
PmagPy сцэнары тэлефанаваць на два спецыяльных модуляў, pmag і pmagplotlib модуляў. Яны ўтрымоўваюць большасць разлікаў і пабудовы функцый.
Ва ўсіх прыкладах, падкажуць варта '%' па нейкай каманднага радку ў вас ёсць. Спампаваць пакет, які змяшчае напрыклад файлы дадзеных для гэтай кнігі ад:
і распакаваць файл. Дадзеныя файлы для наступных прыкладаў можна знайсці ў каталогу прыкладаў.
[Кіраўнік 13 & Magic: гл. Дадатак E ]
Анізатрапіі anhysteretic ці іншых астаткавага могуць быць ператвораныя ў тэнзарнае і выкарыстоўваецца для карэкціроўкі прыродных дадзеных астаткавага для эфекту анізатрапіі набыцця астаткавага. Напрыклад, кірункі можа быць адхіленая ад геамагнітныя поля напрамкаў і інтэнсіўнасці можа быць прадузятым моцнай анізатрапіі ў магнітных тканіны ўзору. Па надання anhysteretic або цеплавой астаткавага ў многіх канкрэтных напрамкаў, анізатрапіі астаткавага намагнічанасці набыцця могуць быць ахарактарызаваны і выкарыстоўваецца для карэкцыі. Мы робім гэта для анізатрапіі anhysteretic астаткавага (aarm) шляхам надання ARM ў 9, 12 ці 15 пазіцый. Кожны ARM павінен папярэднічаць этап размагничивания AF. 15 пасад прыведзены ў дадатку D.1 . За 9 пазіцый схемы, AARMs прышчапляюцца ў пазіцыі 1,2,3, 6,7,8, 11,12,13, напрыклад. Кто-то ласкава вымярэнняў, ператварыла іх у фармат magic_measurements (гл. Дадатак E ) І пасяліў іх у файл: aarm _measurements.txt. [Адзін са спосабаў зрабіць гэта для сябе, для выкарыстання праграмы магнітнага _magic.py.]
Першы распакаваць thellier _example.zip файл _redo і змены ў каталог thellier_redo_example. Затым з дапамогай праграмы магнітнага _magic.py імпартаваць AARM дадзеных у фармаце Magic. Поле пастаяннага току складала 50 ? T, AC поле пік 180 МТЛ, месца было "Bushveld і лабараторыі пратакол быў А. Ф. і анізатрапіі. Наймення выкарыстоўваецца Варыянт № 3 (гл. меню "Даведка").
Затым з дапамогай праграмы aarm _magic.py для вылічэння найлепшага тэнзар і выпісаць Magic табліцы: rmag _anisotropy і rmag _results. Гэтыя файлы могуць выкарыстоўвацца для карэкцыі астаткавага інфармацыі ў фармаце pmag _specimens табліцы (напрыклад інтэнсіўнасць дадзеных) для эфекту астаткавага анізатрапіі (прыкладам, з выкарыстаннем праграмы thellier _magic _redo.py.)
Вось стэнаграма сесіі, якая працуе. Адзначым, што магнітнае _magic.py каманды ўсё ў адной радку. Акрамя таго, не турбавацца аб Увага, гэта ўсяго толькі "асаблівасць" некаторых магнітных файлаў у фармаце:
[Chapter 5 & MagIC: see Appendix E]
Гэтая праграма імпарту Micromag гістарэзісу файлы ў magic_measurements файлаў у фармаце. Таму што гэтая праграма імпарту дадзеных у базу дадзеных Magic, узоры неабходна таксама мець ўзор/сайтаў/размяшчэнне інфармацыі, якая можа быць прадастаўлена ў камандным радку. Калі гэтая інфармацыя недаступная, напрыклад, калі гэта сінтэтычных ўзору, пакажыце-сін для сінтэтычных у камандным радку.
Кто-то імем Ліма Танга падлічаных сінтэтычных ўзору імя myspec для гістарэзісу і захаваць дадзеныя ў файл з імем AGM _example.dat. Выкарыстоўвайце AGM _magic.py праграма для імпарту дадзеных у magic_measurements фарматаваны выснову файлаў. Гэтыя вымяраліся СГС, так што для ўстаноўкі камутатараў правільна. [Гэта можа быць пабудавана пры выкарыстанні гістарэзісу _magic.py.] Вы таксама можаце імпартаваць набыцця IRM і пастаяннага току размагничивания крывых з дапамогай IRM _magic.py. Гістарэзісу _magic.py таксама вылічае розныя параметры гістарэзісу. ]
AGM _magic.py вызначылі гэта як DOS фарматаванага і разгледжаны яго належным чынам. Гэта выратавала дадзеных у файл з імем myspec _agm.magic, якія могуць быць аб'яднаны з іншымі magic_measurements адфарматаваных файлы, выкарыстоўваючы аб'яднаць _magic.py. Глядзіце таксама, як імпартаваць IRM і заднюю дадзеных у паведамленне.
Адзначым, што новая праграма Micromag мае трохі іншы фармат са старых праграм. Каб імпартаваць новы фармат файлаў дадзеных, выкарыстайце наступны сінтаксіс:
[Appendix A.3.2]
Выкарыстоўвайце праграму для разліку кута кут (?) паміж двума кірункамі D = 350 8. 2, I = 26;. 98. 6 D, I = 67. = 3.
[Кіраўнік 13 & Magic: гл. Дадатак E ]
Узоры былі сабраныя ад усходняй ускраіны дамбы арыентаваны ложках полюса скланенне 110 ? і падзенні 2 ?. Дадзеныя былі імпартаваныя ў rmag_anisotropy адфарматаваную файл з імем дамбы _anisotropy.txt.
Зрабіць ўчастак даных з выкарыстаннем анізатропнага _magic.py. Выкарыстаньне сайта параметрычнага варыянт загрузкі і зямельны ўчастак з пачатковай загрузкі уласных вектараў. Намалюйце на след дамбы.
Гэтыя рэчы робяцца ў гэтай сесіі:
якая вырабіла гэтыя ўчасткі:

Накапіцельныя размеркавання пачатковай загрузкі уласных Паказана, што засталося 95% даверны мяжы нанесеныя ў выглядзе вертыкальных ліній. Ўзору ўласных пабудаваны ў сярэдзіне дыяграмы з звычайным канвенцыі, што квадраты V 1 напрамках, трыкутнікі V 2-х напрамках і колы V 3-х напрамках. Усе напрамкі будуць выводзіцца на ніжняй паўсферы. Пачатковую загрузку ўласных паказаны з правага боку.
Падобна на тое, што магма рухаецца ў паўночным і трохі ўверх, уздоўж дамбы.
[Кіраўнік 16 ]
Праграма вылічае apwp.py paleolatitude, скланенне, лад ад полюса шыраты і даўгаты на аснове паперы і Бэс Courtillot (2002, гл 16 для вядзення і поўнага абмеркавання). З яго дапамогай можна вылічыць чаканае кірунак на 100 мільёнаў гадоў парод на мясцовасці ў Ла Джолі ков (шырата: 33N, даўгата 117W). Выкажам здагадку, што мы знаходзімся на паўночнаамерыканскім пліты! (Майце на ўвазе, што няма магчымасці для Ціхаакіянскай пліты ў праграме apwp.py, і што Ла Хоя быў ??на паўночнаамерыканскім пласціну да некалькіх мільёнаў гадоў назад (6?).
Адзначым, што як і ў многіх праграмах PmagPy, увод інфармацыі можа быць прачытана з файла і выхад можа быць змешчаны ў файл (гл. опцыю-H для даведкі).
[Кіраўнік 9 і Magic: гл. Дадатак E ]
Многія paleomagnetists захаваць арыентацыю інфармацыі ў файлы ў гэтым фармаце:
| Ўзору | Азімут | Падзенне | Strike | Падзенне |
Звярніце ўвагу, што Ёсць шмат варыянтаў, якія тычацца ўзору імёны імёны сайтаў. Глядзіце меню "Даведка" для падрабязнасьцяў.
[Кіраўнік 2 ]
Выкарыстоўвайце праграму б _vdm пераўтварыць ацэначны кошт paleofield з 33 ? T атрымліваецца з лававых патоку на 22 ? з.ш. да эквівалента VDM ў Am 2. Пакладзеце ўводзіць інфармацыю ў файл пад назвай _input.dat VDM і чытаюцца з яго з выкарыстаннем стандартнага ўводу:
[Magic: гл. Дадатак E ]
Выкарыстаньне праграмы базавай картай _magic.py зрабіць просты сюжэт базавая карта з сайта месцаў у ER _sites.txt Magic адфарматаваную файл з імем базавая _example.txt.
што робіць гэты ўчастак:

Выкарыстоўвайце кнопкі ў ніжняй частцы ўчастка, каб змяніць памер або захаваць сюжэт у жаданым фармаце.
[Кіраўнік 8 і Magic: гл. Дадатак E ]
Дадзеныя былі атрыманы з асноўных палеогена з 28 ? S для даследавання адносна палеонапряженности. магнітнай успрымальнасці IRM, ARM, і астаткавага інфармацыі былі загружаны ў базу дадзеных Magic. Magic_measurements адфарматаваную файл для гэтага даследавання захоўваецца ў асноўных _measurements.txt.
Выкарыстаньне праграмы biplot _magic.py зрабіць biplot магнітнай успрымальнасці ад ARM. Заўважым, што праграма выкарыстоўвае метад коды Magic (гл. Дадатак E ), Якія LT-IRM для IRM, LT-AF-I для ARM (AF размагничивания, у полі), і LP-X для магнітнай успрымальнасці.
Па-першае, высветліць, якія дадзеныя маюцца, запусціце праграму, як гэта:
Да іх адносяцца: А. Ф. размагничивания NRM, ARM, IRM і успрымальнасці вымярэнняў адпаведна. Таму, каб зрабіць сюжэт пра успрымальнасці супраць ARM, мы б зноў запусціце праграму:
што робіць сюжэт:

[Кіраўнік 13 ]
Праграма вылічае bootams.py загрузкі Статыстыка анізатрапіі тэнзар дадзеных у выглядзе:
x11 x22 x33 x12 x23 x13
Ён робіць гэта, абраўшы пункт-набораў дадзеных і разліку eigenparameters Hext сярэднім. Гэта дадатковы параметрычны загрузкі якога ? для набору дадзеных у цэлым выкарыстоўваецца для малявання новы пункт набораў дадзеных. Бутстрепа eigenparameters лічацца Кент размеркаваных і праграма вылічае эліпсы Кент памылкі для кожнага набору вектараў. Ён таксама ацэнкі стандартных адхіленняў пачатковай загрузкі уласных.
Выкарыстоўвайце гэта для разліку пачатковай загрузкі статыстыку памылак для дадзеных у файл _examples.data загрузкі:
[Кіраўнік 2 ]
Выкарыстоўвайце кошык _dir праграма для пераўтварэння гэтых дэкартавай каардынаты геамагнітныя элементаў:
| х 1 | х 2 | х 3 |
| 0.3971 | -0.1445 | 0.9063 |
| -0.5722 | 0.0400 | -0.8192 |
Каб выкарыстоўваць інтэрактыўныя опцыі:
To read from a file:
[Кіраўнік 8 & Magic: гл. Дадатак E ]
Часам бывае карысна для вымярэння успрымальнасці у залежнасці ад тэмпературы, прыкладзенай поля і частаты. Вось набор дадзеных, які прыйшоў з паслядоўнасці Тыва Каньён туф (гл. Картэр-Стиглица, 2006). Выкарыстаньне праграмы хі _magic.py пабудаваць дадзеныя ў файл фармату magic_measurements: core _measurements.txt.
вытворчасці гэтага ўчастка:

Вы можаце бачыць, залежнасць ад тэмпературы, частаты і прыкладзенай поля. Гэтыя дадзеныя пацвярджаюць меркаванне, што існуе моцная суперпарамагнитных кампанента ў гэтых узорах.
[Magic: гл. Дадатак E ]
Magic табліцах шмат Стоўбцаў толькі некаторыя з іх выкарыстоўваюцца ў канкрэтным выпадку. Так аб'яднання файлаў таго ж тыпу, павінна быць зроблена дбайна, каб гарантаваць, што патрэбныя дадзеныя падпадаюць пад права загалоўкамі. Праграма аб'яднаць _magic.py могуць быць выкарыстаны для аб'яднання любую колькасць файлаў Magic ад дадзенага тыпу. Выкарыстоўвайце гэтую праграму, каб аб'яднаць magic_measurements адфарматаваных файлы, створаныя ў прыклады для class="cmbx-10x-x-109">agm_magic.py a file agm_measurements.txt:
This file can be plotted and interpreted with the hyseresis_magic.py program.
[Chapter 12]
Выкарыстаньне праграмы агульнай _mean.py выкарыстоўваць загрузачны тэст для агульнага сярэдняга і праверыць ці два скланенне, лад набораў дадзеных агульнай сярэдняй на 95% узроўні даверу. Наборы дадзеных: common_mean_ex_file1.dat and common_mean_ex_file2.dat і, у роўнай праекцыі вобласці з'яўляюцца:

Вось стэнаграма сесіі, што будзе рабіць гэта:
Тры ўчасткі з'яўляюцца:

Гэтыя выказаць здагадку, што два набору дадзеных долю агульнага сярэдняга.
Цяпер параўнайце дадзеныя ў агульнай _file1.dat _ex _mean з чаканым напрамку на 5 паўночнай шыраты ?, што гэтыя дадзеныя былі сабраны (снежань = 0, Inc = 9,9).
Для гэтага, па гэтай стэнаграмы:

Мабыць дадзеных (функцыя размеркавання) цалкам адпавядаюць чаканым кірунку (пункцірныя лініі дэкартавай каардынаты).
[Кіраўнік 16 і Дадатку A.3.5 .]
Выкарыстоўвайце праграму працяг _rot.py зрабіць артаганальнай праекцыі з шырынёй = -20 ? і даўгата = 0 ? ў цэнтры Афрыкі і Паўднёвай Амерыкі кантынентах рэканструяваны да 180000000 выкарыстаннем Torsvik і інш. (2008) палюсоў канчатковага павароту. У гэтага першага правядзення Афрыцы фіксаванай. Перамяшчэнне выхадзе ўчастка з фіксаванай _africa.svg. Затым зрабіць сюжэт для Афрыкі даводзяць да палеомагнитных сістэме адліку. Зрабіць кантынентальнага выкладаюцца ў чорных ліній і ўсталяваць дазвол на "нізкі".
Гэтыя каманды спароджаных наступныя ўчасткі (першы злева, другі справа):

[Кіраўнік 6 ]
Выкарыстаньне праграмы curie.py інтэрпрэтаваць Кюры дадзеных тэмпературы ў _example.dat Кюры прыклад файла. Выкарыстаньне згладжвання вокны ад 10 ?.
which generates these plots:
[Magic: гл. Дадатак E ]
Базы дадзеных Magic дазваляе дакументацыі, якія крытэры выкарыстоўваліся пры выбары дадзеных аб ўзору, узор або мясцовым узроўні. Гэтыя выбары захоўваюцца ў табліцы pmag _criteria. Некаторыя праграмы PmagPy выкарыстоўваць файл дадзеных _criteria.txt pmag для выбару дадзеных (напрыклад _magic.py thellier і ўзоры _results _magic.py). Каб наладзіць гэтыя крытэры для яго сваімі ўласнымі наборамі даных, вы можаце выкарыстоўваць праграму наладкі _criteria.py. Гэтая праграма таксама называюць MagIC.py GUI ў меню Utilities. Паспрабуйце яго на pmag _criteria.txt. Гэта "поўны вектар" набор крытэраў, - гэта азначае, што яна мае абодвух напрамках і інтэнсіўнасць сцягі мноства. Змяненне ўзору _alpha95 абразаньня да 180. ад таго, што ў цяперашні час усталяваны. Захаваць вынік у новы файл з імем новага _criteria.txt.
[Кіраўнік 5 & Magic: гл. Дадатак E ]
Выкарыстоўвайце dayplot _magic.py праграму, каб зрабіць дзень, прастакутнай-коэрцитивности і прастакутнай-Коэрцитивность участкаў астаткавага намагнічанасці ад rmag_hyseresis адфарматаваных дадзеных у dayplot_example.dat.
The session:
дае участкаў:

[Кіраўнік 9 ]
Выкарыстаньне di_geo.py праграмы для пераўтварэння D = 8. 1, I = 45. 2 у геаграфічным і нахілу рэгулюецца каардынат. Арыентацыі лабараторыі стрэлка на ўзор: азімут = 347; акунуцца = 27. Дзі _geo.py працуе ў звычайным трыма спосабамі (дадзеныя інтэрактыўнага ўваходу, каманднага радка спецыфікацыі файла ці са стандартнага ўваходнага файла. Такім чынам, захоўваць дадзеныя ў называецца di_geo _example.dat, напрыклад, з дапамогай кот функцыі Unix (гл. Дадатак F.2 :
Затым увядзіце:
які выдае наш адказ Скланенне = 5,3 і нахілу = 71,6.
[Кіраўнік 9 ]
Выкарыстоўвайце праграму di_tilt.py да ROATE кірунку Скланенне = 5,3 і схільнасць = 71,6 на "стратиграфических" каардынат. Страйк была 135 і падзенне было 21. Канвенцыі ў гэтай праграме з'яўляецца выкарыстанне кірунак падзення, якое з'яўляецца "права" гэтага ўдару.
Вось сесіі з di_tilt.py выкарыстаннем інтэрактыўных варыянт:
[Кіраўнік 12 ]
Стварыць Фішэр размеркаваных набор дадзеных з насельніцтва з сярэднім кірунку D = ??0, I = 42 з выкарыстаннем праграмы fishrot.py. Разлічыць сярэдняе кірунак набору дадзеных, выкарыстоўваючы gofish.py. Зараз з дапамогай праграмы di_rot.py круціцца мноства напрамкаў для сярэдняга напрамкі. Паглядзіце на дадзеныя да і пасля кручэньня з дапамогай eqarea.py.
, Які генеруе участкаў, як гэтыя:

[Кіраўнік 2 ]
Выкарыстоўвайце праграму di_vgp канвертаваць наступныя:
| D | Я | ? S (N) | ? S (E) |
| 11 | 63 | 55 | 13 |
| 154 | -58 | 45.5 | -73 |
Вось стэнаграма тыповы сеанс з дапамогай опцыі каманднага радка для запісу файла імя:
[Кіраўнік 2 ]
Разлічыце чаканы нахіл на paleolatitude ад 24 ? С.
Разлічыць paleolatitude для сярэдняга нахілу ад 23 ?.
[Кіраўнік 2 ]
Выкарыстоўвайце реж _cart.py праграма для пераўтварэння наступныя дадзеныя з скланенне D, лад I і інтэнсіўнасць М X 1, X 2, X 3.
| D | Я | M (? Am 2) |
| 20 | 46 | 1.3 |
| 175 | -24 | 4.2 |
Вы можаце ўвесці D, I, M дадзеныя ў файл дадзеных, затым запусціць праграму, набраўшы, што пасля падказкі (%) [іншыя рэчы кампутара адказы]:
Or you could use dir_cart.py interactively as in:
• Прыклад 1 dmag _magic.py [Кіраўнік 9 & Magic: гл. Дадатак E ]
Выкарыстоўвайце dmag _magic.py да сюжэту згасанне ўсіх размагничивания пераменным полем эксперыментаў у magic_measurements адфарматаваны вымярэнняў _examples.txt файл. Паўтарыце гэтыя дзеянні для ўсіх цеплавых вымярэнняў, але выключыць усе дадзеныя, атрыманыя падчас эксперыментаў палеонапряженности.
Вось стэнаграма сесіі:
якая вырабіла гэтыя ўчасткі:

• Прыклад 2 спампаваць _magic.py [Magic: гл. Дадатак E ]
Гэтая праграма распакоўвае. TXT файлаў, загружаных з базы дадзеных Magic на асобныя файлы для кожнай табліцы (напрыклад, э _locations.txt, магія _measurements.txt, pmag _results.txt і гэтак далей.) У якасці прыкладу, перайдзіце да базы дадзеных магіі http://earthref.org/MAGIC/ і націсніце на спасылку PMAG партал. Выконвайце "Пошук-даведачную базу даных" спасылку і ўвядзіце "Sbarbori" у поле Аўтар. Вы трапіце на старонку для публікацыі аль Sbarbori ET. (2008). Загрузіце апошнюю версію "смартбук". Двойчы пстрыкніце на файл sbarbori-э-аль-2008.gz.zip для распакоўкі архіва. Гэта дазволіць зрабіць папку, у якой вы павінны змяніць каталогі ў (sbarbori-э-аль-2008). Зараз з дапамогай праграмы спампаваць _magic.py для распакавання. Тэкставы файл (zmab0099659tmp01.txt).
Вы можаце праверыць дадзеныя, выкарыстоўваючы PmagPy праграм (напрыклад, zeq _magic.py).
• Прыклад 3 EI.py [Кіраўнік 14 ]
Выкарыстоўвайце праграму для стварэння tk03.py мноства напрамкаў ад мадэлі TK03 поле ПСВ для экватарыяльных шырот. Разлічыць падаўжэнне і нахілу мадэлявання дадзеных і іх параўнанне з прадказаннямі TK03 мадэлі з выкарыстаннем праграмы EI.py.
, Якая вырабляе ўчастка, як:

[Кіраўнік 13 ]
Друк eigenparameters ў файл _s _example.dat eigs, а затым пераўтварыць іх у тэнзар дадзеных. S фармаце (x11, x22, x33, x12, x13, x23).
Гэтая сесія выкарыстоўвае UNIX коткі утыліта для друку дадзеных (гл. Дадатак F.2 ). [Вы можаце выкарыстоўваць-Dos формы тыпу Г-жа ў акне Windows лініі каманды.] Затым яна друкуе тэнзар дадзеных на экран.
[MagIC]
Гэта зручная праграма ператварае вашыя EndNote спасылка базе дадзеных BibTex фарматаваны выснова ў выглядзе табліцы Magic er_citations. Паспрабуйце гэта на файл class="cmti-10x-x-109">EndNoteExport.txt:
Вам прыйдзецца змяніць er_citation_name на "Работа" на ключавых спасылкай на даследаванне вы спрабуеце загрузіць.
Выкарыстаньне праграмы eqarea.py пабудаваць роўныя праекцыі вобласці напрамкі ў di_example.txt. Зрабіце гэта, паказаўшы імя файла ў камандным радку:
, Якая вырабляе ўчастка:
Выкарыстаньне праграмы eqarea _ell.py пабудаваць роўныя праекцыі вобласці напрамкі ў ды _example.txt і ўпэўненасць эліпсы ўчастка. Вось прыклад для эліпса Bingham.
[Дадатак E ]
Выконвайце інструкцыі па загрузцы і распакаванні файлаў дадзеных з базы дадзеных Magic. Тады ўчастак накіраванасці дадзеныя для даследавання з pmag файл _results.txt нараўне з пачатковай загрузкі эліпса даверу.
робіць гэты ўчастак:

Інфармацыю, надрукаваную ў акно pmag_result_name ў табліцы даных, метад коды (тут "скіраванасці адзнака: Фішэр маю на ўвазе, і кожны сайт сярэдняй скланення нахілу інфармацыі наступнае." Рэжыме 1 "пачатковую загрузку параметраў эліпса.
[Дадатак B.1 ]
Дадзеныя часта публікуюцца як роўныя праекцыі вобласці і не пералічаных у табліцах дадзеных. Гэтыя дадзеныя могуць быць алічбаваныя, як х, у дадзеных (пры ўмове вонкавага вобада роўны адзінцы) і пераўтворыцца ў набліжаных напрамках з _di.py экв праграмы. Каб выкарыстоўваць гэтую праграму, усталяваць графік дигитайзер (Datathief III ад www.datathief.org працуе на большасці платформаў і GraphClick гэта выдатная праграма для Mac OS X 10.3 або больш позняй версіі.)
Аблічбоўка дадзеных, прадстаўленых для eqarea.py прыклад, які захоўваецца ў файле eqarea.png. Вы павінны працаваць толькі на аднаго паўшар'я у той час (верхняя або ніжняя) і захаваць кожнае паўшар'е у сваім уласным файле. Тады вы можаце канвертаваць X, Y дадзеныя набліжаныя снежня і вкл дадзеных - якасць дадзеных залежыць ад вашай дапамогі ў аблічбоўцы і якасць малюнка відаць, што вы лічбавання.
Паспрабуйце экв _di.py на ваш файл дадзеных, або выкарыстоўваць ўраўненні _di _example.dat якія алічбаваных дадзеных з ніжняй паўсферы і праверыць працу з eqarea.py. Вы павінны атрымаць ніжнія пункту паўшар'я з eqarea.py прыклад.
NB: каб паказаць, што дадзеныя верхняй паўсферы (адмоўныя схільнасці), выкарыстоўвайце-да выключальніка.
[Дадатак B.1 ]
Гэтая праграма мае скланенне, лад дадзеныя і пераўтворыць іх у X, Y пар выкарыстаннем роўныя праекцыі вобласці. Праверыць гэта з _eq _example.dat дзі. Гэта ніжняя паўсфера дадзеных class="cmti-10x-x-109">di_example.dat.
[Кіраўнік 14 ]
Файл дадзеных быў падрыхтаваны з выкарыстаннем tk03.py для імітацыі накіравання на шыраце 42 ?. Гэта былі "плоскія", выкарыстоўваючы формулу загар Io = f tanIf to simulate inclination error and saved in a data file find_EI_ex.dat. Use the program find_EI.py знайсці уплощение фактару F, якія пры выкарыстанні на "unflatten" дае нахілу дадзеных і адноснае падаўжэнне (стаўленне вялікіх і малых уласных значэнняў матрыцы арыентацыі, см. ў Дадатку A.3.5 ) Найбольш паслядоўна з TK03.GAD paleosecular мадэлі змены.
, Якая вырабляе гэтыя ўчасткі:

У гэтым прыкладзе, арыгінальны чакаецца нахілу на paleolatitude 42 (61 ?) аднаўляецца на працягу 95% мяжы даверу.
[Кіраўнік 11 ]
Намалюйце набор з 10 кірункаў з размеркавання Фішэра з ? ад 30 выкарыстаннем fisher.py:
Заўважым, што кожны асобнік гэтай праграмы прыцягвае розныя размеркавання, так што твая будзе выглядаць па-рознаму ў дэталях.
[Кіраўнік 11 ]
Правярае, набор з 100 кропак дадзеных створаны з fisher.py на самай справе Фішэр распаўсюджваецца з дапамогай квантилей-квантиль ўчастка:
вырабляе гэтыя ўчасткі:

якія падтрымліваюць размеркаванне Фішэра для гэтых даных.
[Кіраўнік 11 ]
Намалюйце набор з 5 напрамкаў звяртаецца з размеркаваннем Фішэра з сапраўднага сярэдняга скланенне 33, праўдзівага сярэдняга нахілу 41, і ? 50:
∙ Прыклад 4 foldtest.py [Кіраўнік 12 ]
Выкарыстоўвайце foldtest.py для выканання foldtest на дадзеных foldtest_example.dat.
што дае участкаў:

Відавочна, гэтыя напрамкі былі зачыненыя ў да складваюцца таму што 95% ацэнкі ступені untilting, неабходных для максімальнага канцэнтрацыі дадзеных (максімум у прынцыпе ўласнае) ? 1 з матрыцы арыентацыі [гл. Дадатак A.3.5 ] Уключае ў сябе 100%.
Намалюйце набор з 20 кропак дадзеных ад дыстрыбутыў TK03.GAD прадказаў для шыраты 42 ? N (гл. 14), у тым ліку развароты. Разлік параметраў з дапамогай Бінгем gobing.py
якія ў адпаведнасці з даведку з gobing.py з'яўляецца:
азначае снежня, сярэдні Inc, Eta, дэталі, IETA, Зэта, ZDEC, цынк, N
[Кіраўнік 11 ]
Намалюйце набор з 5 напрамкаў звяртаецца з размеркаваннем Фішэра з сапраўднага сярэдняга скланенне 33, праўдзівага сярэдняга нахілу 41, і ? 50 і захаваць яго ў файл, а затым выкарыстоўваць gofish.py для разліку Фішэр параметры:
якія ў адпаведнасці з даведку з gofish.py-Н: сярэдняя снежня, сярэдні Inc, N, R, K, A95.
[Кіраўнік 12 ]
Намалюйце набор з 20 кропак дадзеных ад дыстрыбутыў TK03.GAD прадказаў для шыраты 42 ? N (гл. 14), без разваротаў. Разлік параметраў з дапамогай Кент gokent.py
якія ў адпаведнасці з даведку з gobing.py з'яўляецца: сярэдняя снежня, сярэдні Inc, Eta, дэталі, IETA, Зэта, ZDEC, цынк, N
[Кіраўнік 12 ]
Намалюйце набор з 20 кропак дадзеных ад дыстрыбутыў TK03.GAD прадказаў для шыраты 42 ? N (гл. 14), у тым ліку развароты. Разлічыць eigenparameters арыентацыі матрыцы (асноўныя кампаненты) з выкарыстаннем class="cmbx-10x-x-109">goprinc.py
якія ў адпаведнасці з даведку з gobing.py is: τ1V 1D,V 1I,τ2V 2DV 2Iτ3V 3DV 3I,N.
[Кіраўнік 11 ]
Выкарыстоўвайце gaussian.py для стварэння набору з 100 нармальна размеркаваных дадзеных кропках звяртаецца ад насельніцтва, у сярэднім 10,0 і стандартным адхіленнем 30. Захавайце яго ў файл з імем gauss.dat.
Вы можаце праверыць выбарачнае сярэдняе і стандартнае адхіленне з stats.py ці зрабіць гістаграму дадзеных з histplot.py
Зрабіць гістаграму дадзеных, атрыманых з gaussian.py праграмы.
што робіць сюжэт падобны на:

[Кіраўнікі 5 , 7 І Прыкладанні C.1 , E ]
Участак magic_measurements адфарматаваны гістарэзісу эксперыментальных дадзеных, створаных
AGM _magic.py. Выкарыстоўвайце праграму
hysteresis_magic.py.
which makes the plots:
[Кіраўнік 2 ]
Выкарыстаньне праграмы igrf.py для ацэнкі поля на 1 чэрвеня 1995 года ў Амстэрдаме, Netherlands (52.5∘N, 5∘E).
[ 10]
Выкарыстаньне праграмы incfish.py для разліку сярэдняй схільнасці да схільнасці толькі дадзеныя мадэлююцца fishrot.py для сярэдняга нахілу 60 ?. Калі вы захаваеце скланенне, лад пар, вы можаце параўнаць incfish.py answer with the Fisher mean. The datafile incfish_example_di.dat has the declination, inclination pairs and incfish_example_inc.dat has just the inclinations.
The output for incfish.py is: [gaussian] mean inc, Fisher inc, N,R,k,α95. You can see that the incfish.py result is much closer to the Fisherian result than the gaussian mean is.
[Chapter 13, Appendix D.1, & Appendix E]
Хтосьці ўзяў мноства узораў з дамбы маржа ў Троодос офиолитов і вымераць іх анізатрапіі магнітнай успрымальнасці ад Kappabridge KLY 2,0 інструментам у лабараторыі SIO. 15 вымярэнняў для кожнага ўзору, а таксама інфармацыю арыентацыі і ўзору імя было захавана ў файле class="cmti-10x-x-109">k15_example.dat. Convert these to the MagIC format using the program k15_magic.py:
Вы можаце ўчастка выхаду гэтага прыкладу (па змаўчанні файл rmag_anisotropy.txt) using the program aniso_magic.py.
[Кіраўнік 13]
Выкарыстоўвайце K15 _s.py для разліку найлепшага тэнзар элементаў і рэшткавую хібнасць для дадзеных у файл K15 _example.dat _s. Да іх адносяцца: назва ўзору, азімут і акунуцца і простиранию і падзення, пасля чаго 15 вымярэнняў з выкарыстаннем схемы Елінэк у дадатку D.1 .. Вылічыць S дадзеныя ў узоры, геаграфічныя і куту нахілу рэгулюецца каардынаты:
Некаторыя магнітнай успрымальнасці інструментаў захавання дадзеных у тэкставы файл, як ў:
KLY _ascii _example.txt.
Яны могуць быць імпартаваныя ў фармаце Magic з дапамогай праграмы KLY-ўзрастанні _magic.py наступным чынам:
Гэтая каманда стварае шэраг файлаў, неабходных у базе дадзеных, магіі, гэта можа быць пабудавана пры выкарыстанні анізатропнага _magic.py або імпартаваць у Magic кансоль для далейшага рэдагавання.
Праграма AMSSpin даступна для загрузкі з сайта earthref.org генеруе дадзеныя для Kappabridge KLY4S спінінг магнітнай успрымальнасці інструмент, як апісана Джы і інш. (2008). Выхад файлы ў фармат файла kly4s _example.ams. Адным з варыянтаў з'яўляецца для арыентацыі інфармацыі, які будзе выводзіцца як azdip файл у фармаце (гл. azdip _magic.py.) Файлы дадзеных могуць быць імпартаваныя ў фармаце Magic з kly4s _magic.py наступным чынам:
Гэтая каманда стварае шэраг файлаў, неабходных у базе дадзеных, магіі і дадзеных можа быць пабудавана пры выкарыстанні aniso_magic.py.
Гэтая праграма будзе pmag _specimen адфарматаваных файлы (напрыклад, спароджаная
zeq _magic.py) і зямельны ўчастак дадзеныя па сайце, аб'яднаўшы найбольш прыдатную ліній і найлепшае самалётаў з метадам, апісаным у Дадатку C.2.2 . Паспрабуйце гэта на дадзеных, загружаных з базы дадзеных Magic у спампаваць _magic.py. Перайдзіце ў каталог з "распакавалі" дадзеных і выканайце наступныя дзеянні:
якіх створана гэтая лічба:

[Дадатак E ]
Праграма магнітнага _magic.py дазваляе пераўтварыць SIO. Магнітнага магнитометр файлы фармату ў фармат магіі і ёсць варыянт для LDGO адфарматаваных дадзеных. Гэта дазваляе розным тыпам эксперыменту так што чытайце даведку. Напрыклад, даследаванне было зроблена на мноства узораў з месца "Сокорро", у тым ліку і А. Ф., цеплавых, TRM набыццё, AARM, thellier і Шоў эксперыментальных дадзеных. Яны захоўваюцца ў af_mag_example.dat, thermal_mag_example.dat, trm_mag_example.dat, aarm_mag_example.dat, thellier_mag_example.dat адпаведна. [Лабараторыі поле для thellier эксперыменту было 25 ? T і было прыкладзена ўздоўж восі Z ва ўзоры (Phi = 0, тэта = 90).]
Пераўтварэнне напрыклад файлы ў файлы фармату magic_measurement з такімі імёнамі, як af_measurements.txt, etc. Then combine them together with combine_magic.py:
Дадзеныя ў гэтыя файлы могуць быць нанесеныя і інтэрпрэтаваць з dmag_magic.py, zeq_magic.py or thellier_magic.py depending on the experiment.
[Дадатак E ]
Гэтая праграма ўяўляе сабой графічны інтэрфейс карыстальніка (GUI) для многіх Magic функцый. Ён можа быць выкліканы з любога каталога (без прабелаў у шляху) і генеруе праграма выклікае апісаны ў гэтым дадатку. Гэта дазваляе імпартаваць многіх лабараторыі і інструмент фарматаў, пабудова розных дадзеных і рабіць асерадненні і бухгалтарскага ўліку, неабходных для стварэння файлаў гатовыя для загрузкі ў праграму Magic кансолі.
[Appendix E]
The programs zeq_magic.py and thellier_magic.py make pmag _specimen адфарматаваных файлы, якія могуць быць выкарыстаны для далейшай апрацоўкі дадзеных альбо змове або спрыяюць сайце сродкаў і г.д. Часам бывае карысна паўтарыць разлік з выкарыстаннем анізатрапіі карэкціроўкі або змены ў сістэмах каардынат і г.д. паўторна рабіць з гэтых узораў Узровень разлікаў апрацоўваецца, напрыклад zeq_magic_redo.py or thellier_magic_redo.py. These programs use magic_measurements фармат файлаў і выканання разлікаў, як гэта дыктуецца "паўтор" файл, які мае назву ўзору, ацэнкі для разліку і, у выпадку інтэрпрэтацыі размагничивания дадзеных, тыпу разліку жаданага (найлепшае ліній з магічны метад код DE-ОФЗ, найлепшае плоскасцяў з магічны метад код DE-БПС, і г.д.). Зрабіць "Вярнуць" файлы з існых pmag_specimen адфарматаваную файл дадзеныя файлы, загружаныя з сайта Magic, як у download_magic.py and examine them as follows:
Адзначым, што тэмпература крокі ў градусах Кэльвіна і крокі Ф. размагничивания ў Тэсла як гэта патрабуецца ў базе дадзеных Magic.
[Appendix E]
Пасля таго, NRM вымярэнняў, гэта часта карысна паглядзець на напрамках ў роўнай праекцыі вобласці, каб атрымаць "хуткі погляд" на вынікі, перш чым прыступіць да мудрым крокам размагничивания. Дадзеных у magic_measurements файлы, як правіла, у узоры каардынат - не геаграфічнае, так што нам патрэбны спосаб, каб павярнуць дадзеныя ў геаграфічнай і стратиграфической або каардынаты і захаваць іх у файл у фармаце pmag_specimens для пабудовы з eqarea_magic.py. The program nrm_specimens_magic.py will do this for you.
Get into the directory you made for tshe download_magic.py example. Use
nrm_specimens_magic.py to convert the NRM measurements in
magic_measurements.txt to geographic coordinates saved in a file named nrm_specimens.txt.
The orientation data are in the file er_samples.txt. Then plot the specimen directions for the
entire study using eqarea_magic.py:
Першая каманда створана NRM _specimens.txt файл, а другі стварыў роўныя праекцыі вобласці напрамкаў NRM ў геаграфічных каардынатах.
• Прыклад 5 арыентацыі _magic.py [Кіраўнік 9 І Дадатак E ]
Існуе дзіўнае колькасць розных спосабаў, якімі paleomagnetists дадзеных дакумента ў полі і ў лабараторыі. Базы дадзеных Magic чакае ўзору напрамках, якія будуць азімуце і акунуцца зыходных кропак стрэлка выкарыстаны для вымярэння (гл. раздзел 9 ) І арыентацыі ложка, каб быць кірунак падзення і ўніз правал. Ёсць таксама шэраг метад кодаў, якія апісваюць адбору і арыентацыі працэдуры (гл. Дадатак E для некалькіх). Для пераўтварэння з блакнота інфармацыі ў фармат Magic, мы ствараем файл з падзельнікамі табуляцыяй з загалоўка, які змяшчае "ўкладку" слова ў першым слупку і ў патрэбнае месца імя ў другой калонцы. Наступная радок мае імёны зменных (напрыклад sample_name, mag_azimuth, field_dip, дата, рашоткі, доўгі, sample_lithology, sample_type, sample_class...). Гэта зручна ў гэты момант на пастаўку литологии, тыпу i класіфікацыя інфармацыйных матэрыялаў патрабуецца Magic (гл. Дадатак E на працягу кароткага спісу і кантраляванага слоўніка спісе пад earthref.org/MAGIC вэб-сайце для атрымання поўнага спісу). Акрамя таго, можна паставіць у стратиграфических вышыні, сонца компас і GPS арыентацыі інфармацыі, сьцяг узору арыентацыі, як падазраюць, дакумент лічбавыя імёны фатаграфію поле, і хто быў звязаны з выбаркай. Ёсць варыянты для розных канвенцый арыентацыі (свердзел напрамку з прыладай Памёр арыентацыі [азімуце свідравання і Хад] па змаўчанні), розныя пагаднення аб імёнах і рашэнне аб тым, каб аўтаматычна разлічыць кошт IGRF для магнітнага скланення карэкцыі, пакажыце Ваш уласны або ігнараваць карэкцыя. Праграма генеруе er_samples.txt, er_sites.txt files. Be warned that existing files with these names will be overwritten.
Try to import the file orientation_example.txt. Гэта інфармацыйнае поле для некалькіх сайтаў. Узоры былі арыентаваны прылады Памёр арыентацыі (па змаўчанні) і пажадана, каб вылічыць магнітнае скланенне з IGRF на час адбору проб (таксама па змаўчанні). Прыклады назваў прытрымлівацца правілу, што ўзор пазначаецца літарай у канцы імя сайта (Канвенцыі № 1 - якая па змаўчанні). Так мы робім гэта наступным чынам:
[Кіраўнік 11 ]
Гэтая праграма вылічае найбольш прыдатную лініі, плоскасці або Фішэр сярэднім праз выбраных крокаў лячэння. Фармат файла прасторы файл з падзельнікамі з узорамі імя, лячэнне крок, інтэнсіўнасць, скланення і ладу. Вылічыць найбольш прыдатную лінію праз першыя крокі лячэння дзесяць файла дадзеных zeq_example.txt:
Па даведку, гэта: ўзор імя, тып разліку, N, прашу, канец, MAD, скланення і ладу. Разлік тыпу код метаду Магія для найлепшага ліній (гл. Дадатак E .)
[Кіраўнік 11 ]
Месца наступныя скланення, вугал нахілу ? 95 дадзеных у файл з падзельнікамі прасторы называецца
plotdi_a_example.dat.
| Dec | Inc | α95 |
| 39.1 | 37.5 | 5.0 |
| 30.3 | 36.2 | 15 |
| 29.9 | 45.6 | 7 |
| 34.6 | 28.4 | 3 |
Зрабіць ўчастка з гэтых дадзеных з дапамогай plotdi_a.py:
which makes the plot:
[Дадатак E ]
Гэта праграма здабывае табуляцыяй тэкставы файл з pmag _results файл у фармаце. Гэта дазваляе публікаваць дадзеныя табліц, якія маюць аднолькавыя дадзеныя, каб дадзеныя былі загружаны ў базу дадзеных Magic. Паспрабуйце гэта ў каталог, створаны дляdownload_magic.py example:
Гэта стварае табуляцыяй файлаў, якія могуць быць уключаныя ў дакумент, напрыклад.
[Дадатак В.1.5 ]
Робіць квантиль-квантиль ўчастка (гл. Дадатак В.1.5 ) З файла ўводу даных ад нармальнага размеркавання. Участак мае сярэдняе, стандартнае адхіленне і статыстыкі D, а таксама з Статыстыка D чакаць ад нармальнага размеркавання. Выкарыстоўвайце qqplot.py для праверкі дадзеных, атрыманых з gaussian.py на самай справе нармальна размеркаванай. (Гэта будзе 95% часу!).
, Які генеруе гэты ўчастак:

[Кіраўнік 12 ]
Выкарыстоўвайце revtest.py для праверкі двух рэжымах ў наборы дадзеных di_example.txt are antipodal or not:
, Якая вырабляе гэты ўчастак:

Таму што 95% даверныя мяжы для кожнага кампанента накладваюцца сябар на сябра, два напрамкі істотна не адрозніваліся.
[Кіраўнік 12 ]
Тое ж, але для revtest.py pmag _sites Magic файлаў у фармаце. Паспрабуйце яго на файл дадзеных revtest _sites.txt. Тады паспрабуйце выкарыстоўваць налады _criteria.py змяніць або стварыць файл pmag _criteria.txt, што адпавядае вашым патрэбам і паўтор развароты выпрабаванне з выкарыстаннем толькі асобных участках.
[Chapter 13]
Convert the.s format data in s_eigs_example.dat to eigenvalues and eigenvectors:
[Кіраўнік 13 ]
Друк дадзеных, якія захаваліся ў S _example.dat _geo і паварот каардынат. S дадзеныя ў геаграфічнай:
[Chapter 13]
Take the output from the s_geo.py example and calculate Hext statistics:
[Кіраўнік 13 ]
Паварот каардынат. S дадзеных, захаваных у _tilt S _example.dat ў стратиграфических:
[MagIC]
Import.s format file output from the s_tilt.py example into an rmag_anisotropy formatted file. Files of the rmag_anisotropy format can be plotted with aniso_magic.py. To see how this works, use the program s_magic.py as follows:
Гэта стварае выхадны файл rmag _anisotropy.txt па змаўчанні, якія могуць быць пабудаваныя з праграмай aniso_magic.py.
[Кіраўнік 14 ]
Разлічыць роскід статыстыкі S для мноства VGPs захоўваюцца ў scalc _example.txt. Паўтарыце выкарыстання абразаньня Vandamme зменнай. Тады атрымаеце загрузкі ацэнкі разліку.
Выкарыстанне не абразання, роскід VGP склаў 20,2 ?. Сумесна шыраты абразаньня Vandamme склала 31,5 ? які выкінуў 6 ачкоў і даў роскід 14,7 ?.
[Кіраўнік 14 ]
Гэта ж, як scalc.py але працуе на pmag _results файлаў у фармаце. Паспрабуйце яго на pmag файл _results.txt ў каталог, створаны для загрузкі _magic.py прыклад. Выкарыстоўвайце сумесна шыраты абразаньня VGP ад 30 ?.
[Дадатак E ]
Пасля таго як файл pmag_specimens фармат быў створаны з выкарыстаннем, напрыклад,
thellier_magic_redo.py or zeq_magic_redo.py which take the boundary picks from
the thellier_redo and zeq_redo files to calculated best-guess interpretations of the
магія дадзеных _measurements.txt, гэтыя дадзеныя павінны быць асерадніць па ўзоры і/або па сайце і пераўтворыцца ў V [] ПМ і/або VGPs і пакласці ў pmag_results фарматаванага нараўне з месца і ўзросту інфармацыі, якія даступныя. Дадзеныя павінны быць выбраны або адхілена па некаторых крытэрыях на кожным узроўні (напрыклад, MAD кірунку ўзору павінна быць менш некаторага значэння або сайта ? павінна быць больш некаторага неадназначнасьць). Гэта цяжкая задача можа быць выканана з выкарыстаннем праграмы узораў _results _magic.py. Гэтая праграма мае шмат дадатковых магчымасцяў, таму чытачу прапануецца проста паглядзець на дакументацыю і паспрабаваць яго. Ці, гэтая праграма можа быць выкліканы з MagIC.py GUI, спасылаючыся на дадзеныя скарачэння каманду / Загрузіць> Збярыце вынікі. Паспрабуйце гэта шляхам ўстаноўкі каталога, створанага ў спампаваць _magic.py напрыклад, як каталог праекта. Паглядзіце на каманды фарміруецца з выкарыстаннем розных варыянтаў.
[Кіраўнік 11 ]
Разлічвае Гаўсавай статыстыкі для набораў дадзеных. Падлічыць сярэдняе значэнне дадзеных, атрыманых у gaussian.py example and saved in gauss.out:
якія ў адпаведнасці з дапамогу паведамленне:
Выконвайце інструкцыі для загрузкі _magic.py але пошук Tauxe і Хартл, 1997. Спампаваць смартбуков (апошняя версія) і распакаваць яго ў новы каталог з дапамогай загрузкі _magic.py каманды і файл zmab0094214tmp02.txt ў якасці ўваходнага файла (у Tauxe і Hartl каталог). Першы запуск Газа _magic.py, каб убачыць тое, што даступна для пабудовы, то ўчастак нахілу дадзеных ад глыбіні (POS). Тады ўчастак VGP шыротах ад ўзросту:
Апошняя каманда зрабілі гэты ўчастак:

[Кіраўнік 9 ]
Выкарыстаньне праграмы sundec.py для разліку азімуце напрамкі свердзела. Вы знаходзіцеся ў 35 ? N і 33 ? Е. Па мясцовым часе ў тры гадзіны апярэджвае сусветнае час. Цень кут напрамкі свідравання склаў 68 ? вымераная ў 16:09 23 мая 1994 года.
Праграма sundec.py працуе альбо на інтэрактыўнай ўводу даных або шляхам чытання з файла.
Захавайце наступны ў файл з імем sundec _example.dat:
, Якія:
? GMT Lat Lon года пн дзень гг мм shadow_angle
Мы можам прааналізаваць гэты файл альбо:
or
or by manual input:
У любым выпадку, скланенне 154,2 ?.
Выкарыстоўвайце thellier _magic.py праграма для пабудовы thellier эксперыментальных дадзеных, загружаных у спампаваць _magic.py. У каталогу з загружаных даных, вы ўбачыце тлумачэння арыгінальных аўтараў, калі абраць pmag _specimens.txt як ваш ўзор ўваходнага файла. Перайсці да sc12b2 ўзору, вылічыць лепшых схілаў падыходзяць і палеонапряженности выкарыстаннем інтэрвале паміж 475 і 590 ? C (крокі 8 да 21), захавання і інтэрпрэтацыі фігуры і выхаду.
Гэты пратакол створаны файлthellier_specimens.txt and the plots shown in Figure F.4.
[Кіраўнік 10 , 13 І Дадатак E ]
Гэтая праграма дазваляе пералік thellier даных з выкарыстаннем анізатрапіі папраўкі ад AARM або ATRM эліпсоіду (пачата ў rmag _anisotropy файлаў фармату (гл. раздзел 13 і прыкладам для aarm _magic.py) і нелінейных TRM карэкціроўкі, калі TRM збору дадзеных даступныя. Каб скарыстацца гэтым, па-першае прытрымлівайцеся інструкцыям у aarm _magic.py напрыклад для стварэння aarm _measurements.txt і rmag _anisotropy.txt файлы, якія вы будзеце мець патрэбу.
Пераўтварэнне двух іншых вымярэнняў файлы ў фармаце Magic. Файл bg.mag мае палеонапряженности ў ім дадзеныя. Лабараторыя поле прыкладваліся ўздоўж восі Z і 20 ? T і лабараторыі пратакол цеплавой эксперыменту. Стварыце выхадны файл з імем thellier _measurements.txt. Файл bg.trm мае TRM збору дадзеных у ёй. Лабараторыя пратакол быў таксама цеплавыя эксперымент, але вы таксама павінны ўсталяваць сцяг-TRM для папярэджання праграмы, што гэты файл мае TRM збору дадзеных. Стварыце выхадны файл з імем trmaq _measurements.txt. І нарэшце, аб'яднаць усе гэтыя розныя файлы дадзеных вымярэнняў у адным файле _measurements.txt магіі з дапамогай каманды аб'яднаць _magic.py.
Тым не менш у thellier каталог _example _redo, стварыце файл thellier _redo выкарыстаннем
МК _redo.py ад pmag _specimens адфарматаваны thellier _specimens.txt файл.
Зараз з дапамогай праграмы thellier _magic _redo.py для стварэння анізатрапіі выпраўленая
pmag _specimen адфарматаваную выхадны файл называецца AC _specimens.txt, нелінейных TRM выпраўлены файл называецца
NLT _specimens.txt і файл з абодвух карэкціроўкі называецца NLT _AC _specimens.txt. Змяшайце ўсе pmag _specimen-файлаў у адзін файл _specimen.txt pmag.
Вось стэнаграма сесіі, што робіць усё гэта. Звярніце ўвагу, што водступ лініі належаць на папярэднюю радок і проста аддзяліць для фарматавання мэтаў:
[Кіраўнік 14 ]
Намалюйце 200 кірункаў з paleosecular мадэлі змены TK03.GAD чакаецца шыраце 42 ?, уключаючы развароты і захаваць іх у файл з імем tk03.out :
Вы можаце зрабіць сюжэт з гэтых дадзеных з выкарыстаннем eqarea.py ці многіх іншых праграм, якія прымаюць вектарныя дадзеныя (goprinc.py, gobing.py, gofish.py).
Draw 10 кірунках з раўнамернага размеркавання і захавання ў файл з імем unf.out:
[Дадатак E ]
Гэтая праграма мае ўсе Magic фармат файлаў і змяшчае іх у файл, які можа быць імпартаваны ў Magic кансолі праграмнае забеспячэнне для загрузкі ў базу дадзеных Magic. У якасці прыкладу, мы можам "ўпакаваць" файл, які выкарыстоўваецца файл загружаецца і апрацоўваецца ў thellier _magic.py прыклад. Для гэтага перайдзіце ў каталог, створаны для гэтага праекта і тып загрузкі _magic.py. Гэта стварае файл загрузкі _dos.txt, якія можна чытаць у чароўны кансоль для канчатковай падрыхтоўкі для загрузкі ў базу дадзеных Magic. Вядома, вы не павінны паўторна загрузіць гэты файл, толькі дадзеныя з апублікаваных прац або тэзісаў належаць ў базе дадзеных і гэты дакумент быў ужо апублікаваны і дадзеных, загружаных аўтараў.
[Кіраўнік 2 ]
Выкарыстаньне праграмы VGP _di.py канвертаваць наступныя:
| λp | ϕp | λs | ϕs |
| 68 | 191 | 33 | 243 |
Пакладзеце дадзеныя ў файл VGP _di _example.dat напрыклад, з дапамогай кот на аперацыйнай сістэме * Nix. Вось стэнаграма адзін спосаб выкарыстання праграмы, якая выплёўвае скланенне, лад:
[Кіраўнік 11 ]
Першы стварэння двух файлаў дадзеных з fishrot.py з ? = 15, N = 10 і I = 42, з D = 10. для першага і 20 для другога:
Каб параўнаць гэтыя два файла, watsonsF.py:
Першае лік F Статыстыка Ўотсана для гэтых двух файлаў (гл. раздзел 11 ) І другі нумар біць для двух файлаў, якія будуць вынятыя з той жа размеркаванне Фішэра (доля агульнага сярэдняга). У дадзеным выпадку гэта не дзіўна, што дадзеныя прайсці гэты тэст (F менш неабходнай колькасці).
[Кіраўнік 11 ]
Выкарыстанне двух дадзеных файлаў, створаных у прыклад для watsonsF.py і паўтарыць выпрабаванне з выкарыстаннем V W Ўотсана статыстыкі.
, Які генеруе ўчастку:

Два файла не значна адрозніваецца тым, што ў V Уотсан (0,6 ў дадзеным прыкладзе) менш, чым значэнне крытычнага V ацэньваецца з выкарыстаннем метаду Монте-Карла (6,8).
Звярніце ўвагу, што вашы вынікі могуць адрознівацца ў падрабязнасці, таму што кожны асобнік fishrot.py спараджае розныя выпадкова звяртаецца набору дадзеных.
[Кіраўнік 9 ]
а) Выкарыстаньне праграмы zeq.py да 1) ўчастак дыяграмы Zijderveld дадзеных у
zeq _example.txt. б) разлік найлепшага лініі ад 15 да 90 МТЛ. в) Паварот дадзеныя, такія, што найлепшае лініі праецыюецца на гарызантальнай восі (а не па змаўчанні, поўнач). г) Calcualte найлепшага плоскасці ад 5 да 80 МТЛ. Захаваць гэтыя ўчасткі.
Пры выбары "B", вы можаце выбраць мяжы і выберыце 'L' для найлепшага лініі або "Р" для найлепшага плоскасці. Вы можаце круціць XY восяў, выбраўшы 'H' і настройка X восі да 312. Нарэшце, вы можаце захоўваць свае ўчасткі з магчымасцю ". Вы павінны захаваць нешта накшталт гэтых участкаў:
Участак размагничивания Ф. дадзеныя ў файл, які вы атрымалі ў download_magic.py example using zeq_magic.py. Выкарыстаньне геаграфічных каардынат, дзе арыентацыі даступныя.
У той жа каталог, створаны для
download_magic.py and used in the
zeq_magic.py Напрыклад, можна выкарыстоўваць праграмуzeq_magic_redo.py to create a pmag_specimens
адфарматаваную файл з дадзенымі ў геаграфічных каардынатах. Мяркуючы, што ўзор арыентацыі ў файл з імем er_samples.txt, выкарыстоўвайце
МК _redo спачатку стварыць файл з імем zeq _redo. Затым з дапамогай zeq _magic _redo.py стварыць два _specimen pmag файлаў у фармаце: адзін у узоры каардынаты zeq _s.txt _specimens і адзін у геаграфічных каардынатах zeq _specimens _g.txt. Аб'яднайце гэтыя ў адзін файл з імем pmag _specimens.txt.
Звярніце ўвагу, што водступ лініі належаць з лініі вышэй у выглядзе адной радкі.