(* Новых або нядаўна абноўленых пытанні)
Навуковае даследаванне самоорганізующіхся сістэм з'яўляецца адносна новым, хоць пытанні аб тым, як арганізацыя ўзнікае, вядома ж былі паднятыя з старажытных часоў. Формы мы атаясамляе вакол нас толькі невялікі падгрупы гэтых тэарэтычна магчыма. Так чаму мы не бачым больш разнастайнасці? Каб адказаць на такое пытанне з'яўляецца прычынай, чаму мы вывучаем самаарганізацыі.
Многія прыродныя сістэмы паказваюць, арганізацыі (напрыклад, галактык, планет, хімічных злучэнняў, клеткі, арганізмы і грамадства). Традыцыйныя навуковыя напрамкі спроба растлумачыць гэтыя асаблівасці, спасылаючыся на мікра ўласцівасці або законы, прыдатныя да іх складовыя часткі, напрыклад для гравітацыі або хімічных сувязяў. Але мы можам таксама падыход тэму ў зусім па-іншаму, гледзячы замест сістэмнага ўласцівасці, прыдатныя для ўсіх такіх набораў дэталяў, незалежна ад памераў або характару. Менавіта тут, што сучасныя кампутары апынуцца істотнымі, што дазваляе даследаваць дынамічныя змены, якія адбываюцца за вялікай колькасці крокаў па часе і з вялікай колькасцю пачатковых варыянтаў.
Вывучэнне прыроды патрабуе тэрміны падыходзяць для натуральнай сістэмы, і гэта абмяжоўвае нашы даследаванні, каб ідэнтыфікаваць якасцямі, якія лёгка прайграваюцца, якія выключаюць даследаванні з удзелам шырокага кола магчымасцяў, якія могуць паўстаць. Аднак, матэматыка прапановы лёгка з абагульненай і абстрактнай сістэмы і вырабляе тэарэмы, прыдатныя да ўсіх магчымым членаў класа сістэм. Пры стварэнні матэматычных мадэляў, і працуе камп'ютэрнае мадэляванне, мы можам хутка вывучыць вялікая колькасць магчымых стартавых пазіцый і прааналізаваць агульныя рысы, што вынік. Нават невялікія сістэмы амаль бясконцай пачатковых варыянтаў, так што нават з самым хуткім кампутарам у цяперашні час, мы звычайна толькі ўзор магчымасці прасторы. Але гэта досыць часта для нас выявіць цікавыя ўласцівасці, якія затым могуць быць правераны на рэальных сістэмах, ствараючы такім чынам новыя тэорыі дастасавальныя да складаным сістэмах і іх спантаннай арганізацыі.
Сутнасць самаарганізацыі з'яўляецца тое, што структура сістэмы часта з'яўляецца без відавочных ціску ці удзелу з-за межаў сістэмы. Іншымі словамі, абмежаванні на форму (г.зн. арганізацыі), якія прадстаўляюць інтарэс для нас з'яўляюцца ўнутранымі для сістэмы, у выніку ўзаемадзеяння паміж кампанентамі і звычайна залежыць ад фізічнай прыроды гэтых кампанентаў. Арганізацыя можа развівацца ў любым часу і прасторы, падтрыманне стабільнай форме або паказаць пераходныя з'явы. Генеральны патокі рэсурсаў у самоорганізующіхся сістэмах, як чакаецца (страт), хоць і не вырашальнае значэнне для самой канцэпцыі.
Вобласці самаарганізацыі шукае агульныя правілы аб росце і развіцці сістэмнай структуры, формы яна можа прыняць, і, нарэшце, метады, якія прадказваюць будучыню арганізацыі, якая будзе ў выніку змяненняў, унесеных у асноўныя кампаненты. Чакаецца, што вынікі дастасавальныя для ўсіх іншых сістэм з падобнымі характарыстыкамі сеткі.
Асноўныя сучасныя навуковыя тэорыі, звязаныя з самаарганізацыі з'яўляецца складанасць тэорыі, якая абвяшчае:
Крытычна ўзаемадзейнічаюць кампанентаў самаарганізацыі для фарміравання патэнцыйна развіваецца структуры выставе іерархіі ўзнікаюць ўласцівасці сістэмы.
Элементы гэтага вызначэння адносяцца да наступных:
Мы даследуем і растлумачыць ўмовы складзе гэтага вызначэння ў гэтым FAQ. Форма вызначэння, дадзенага тут крыху перафразаваць выніку абмеркавання SOS навін, дзе рэдактарам гэтага FAQ прапанаваў першапачатковае вызначэнне і паняцце было ўдакладнена, але элементы, якія ўваходзяць знаходзяцца ў самых агульных працэдур самаарганізацыі , хоць акцэнт можа вар'іравацца ў розных падыходаў да гэтага пытання.
Сістэма ўяўляе сабой групу ўзаемадзейнічаюць частак функцыянавання ў цэлым і адрозніваецца ад свайго атачэньня па вядомым межаў. Ёсць шмат разнавіднасцяў сістэм, з аднаго боку, узаемадзеянне паміж часткамі можа быць фіксаванай (напрыклад, рухавік), у іншых экстрэмальных узаемадзеянняў можа быць безумоўнай (напрыклад, газу). Сістэм найбольшую цікавасць у нашым кантэксце гэта тыя, у сярэдзіне, з спалучэннем абодвух змены і ўзаемадзеяння асноўных з іх (напрыклад, вочкі). Сістэмная функцыя залежыць ад прыроды і размяшчэнні часткі і, як правіла, калі змены часткі дадаць, выдаліць ці пераставіць. Сістэма валодае ўласцівасцямі, якія ўзнікаюць, калі яны не з'яўляюцца прынцыпова знайсці ў любой з частак, і існуюць толькі на больш высокім узроўні апісання.
Калі серыя часткі злучаныя ў розных канфігурацыях, атрыманай сістэмы не толькі экспанаты калектыўныя ўласцівасці частак сябе. Замест дадатковых паводзіны звязана з сістэмай з'яўляецца прыкладам ўзнікаюць сістэмы уласцівасцяў. Канфігурацыі могуць быць фізічныя, лагічныя ці статыстычныя, усё можа паказаць нечаканыя асаблівасці, якія не могуць быць зведзены да адытыўная ўласцівасць асобных частак. Вырашальнае значэнне для такіх уласцівасцяў з'яўляецца тое, што мы нават не можам апісаць іх, выкарыстоўваючы мова адносіцца да часткі, нам патрэбна новая лексіка, новыя ўмовы павінны быць вынайдзены, напрыклад, "лазерны" для абазначэння функцыянальных асаблівасцяў асобы (напрыклад, кагерэнтны святло вытворцы ).
З'яўленне уласнасці або функцыя, раней не назіралася, як функцыянальная характарыстыка сістэмы. Звычайна, чым вышэй узровень ўласцівасці разглядаюцца як ўзнікаюць. Аўтамабіль якія ўзнікаюць ўласнасцю яе узаемазвязаных частак. Гэта ўласцівасць знікае, калі часткі разабраны і проста змяшчаецца ў кучу. Ёсць тры аспекты удзел тут. Першае, гэта ідэя "supervenience", гэта азначае, што ўзнікаюць ўласцівасці больш не будзе існаваць, калі нізкі ўзровень выдаляецца (г.зн. не "містычна" ўласцівасці перасякаюцца ўдзельнічаюць). Па-другое новыя ўласцівасці не агрэгатаў, гэта значыць яны не толькі прадказальныя вынікі сумавання частка уласцівасцяў (напрыклад, калі масы усё проста маса ўсіх частак сумуюцца). Па-трэцяе павінна быць прычынамі - такім чынам, якія ўзнікаюць ўласцівасці не epiphenomenal (альбо ілюзій ці апісальныя спрашчэнняў толькі). Гэта азначае, што больш высокія ўласцівасці ўзроўню павінны мець прычыннае ўздзеянне на нізкім узроўні з іх - называецца "сыходнай прычынамі, напрыклад, амёбы могуць рухацца, выклікаючы ўсе складнікі яго малекулы змяняць іх экалагічных пазіцый (ні адзін з якіх, аднак, самі здольныя на такія аўтаномныя траекторый). Гэта азначае таксама, што ўзнікаюць ўласцівасці "каналізаваць" (абмяжоўвае) свабоду частак (па мяняецца, г.зн. "фітнес-ландшафт" шляхам устанаўлення межавых умоў або абмежаванняў).
Размяшчэнне асобных частак, з тым каб садзейнічаць вызначаную функцыю. Гэта абмяжоўвае паводзіны сістэмы такім чынам, каб абмежаваць яго ў меншым аб'ёме яе прасторы станаў. Прызнанне самоорганізующіхся сістэм можа быць праблематычным. Новыя падыходы часта неабходна знайсці парадку ў тым, што было раней лічыліся шуму, напрыклад, у прызнанні таго, што частка сістэмы выглядае цэлым (самоподобіе) або ў выкарыстанні дыяграмы фазавага прасторы.
Гэта агульная колькасць паводніцкіх камбінацый даступных у сістэме. Калі кіданне адной манеты, гэта будзе толькі дзве дзяржавы (альбо арол або рэшка). Лік магчымых станаў хутка расце са складанасцю. Калі ўзяць 100 манет, то камбінацыі могуць быць арганізаваны ў больш чым 1.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000 рознымі спосабамі. Мы будзем разглядаць кожную манету як асобны параметр або памернасць сістэмы, так што кампазіцыя будзе раўнасільна задання 100 двайковых лічбаў (кожны паказваюць 1 для кіраўнікоў або 0 для хвастоў для канкрэтнай манеты). Абагульняючы, любая сістэма мае адну памернасць прасторы станаў для кожнай зменнай, якая можа змяніцца. Мутацыя зменіцца адной або некалькіх зменных і рухацца сістэмы невялікае адлегласць ў прасторы станаў. Прастора станаў часта называюць фазавае прасторы, два члена з'яўляюцца ўзаемазаменнымі.
а) эвалюцыя сістэмы ў арганізаванай форме ў адсутнасць вонкавага ціску.
б) пераход ад вялікай вобласці прасторы станаў для стойкіх паменш, пад кантролем сістэмы. Гэта менш вобласці прасторы станаў называецца аттрактором.
в) увядзенне карэляцыі (шаблон) з цягам часу ці месца для раней незалежных пераменных, якія дзейнічаюць у рамках мясцовых правілаў.
Тыповыя асаблівасці ўключаюць (у грубым парадку супольнасці):
Так, любая сістэма, якая прымае форму, не навязанай звонку (ад сцяны, машыны або сілаў) можна сказаць, да самаарганізацыі. Тэрмін звычайна выкарыстоўваецца, аднак у больш вузкім сэнсе, выключаючы фізічныя законы (редукціоністской тлумачэння), і мяркуючы, што ўласцівасці, якія ўзнікаюць не вытлумачальна з пункту гледжання чыста редукціоністской. Прыклады ўключаюць магнетызму, крышталізацыя, лазеры, Бернар клеткі, Belouzov-Жабоцінскага і Брюсселятор рэакцый, сотавыя автокаталіза, арганізм структур, птушкі і рыбы флокірованія, імуннай сістэмы, мозгу, экасістэмы, эканоміка і г.д. выдатны агляд на гэтае пытанне можна знайсці ў Франсіс Heylighen ў артыкуле "Навука самаарганізацыі і адаптыўнай" http://pespmc1.vub.ac.be/Papers/EOLSS-Self-Organiz.pdf
Пераважная пазіцыя для сістэмы, такія, што калі сістэма запускаецца з іншай дзяржавы, яна будзе развівацца, пакуль не прыбыў на аттрактор, і будзе заставацца там у адсутнасць іншых фактараў. Аттрактор можа быць кропкай (напрыклад, цэнтр чары змяшчаюць шар), правільны шлях (напрыклад, планетарнай арбіты), складаны шэраг дзяржаў (напрыклад, метабалізм клетак) або бясконцай паслядоўнасці (так званы дзіўны аттрактор ). Усе паказаць абмежаваным аб'ёме прасторы станаў (сціску). Вялікія вобласці прасторы станаў, што прыводзіць да аттрактору, завецца яго прыцягнення і ўключае ў сябе ўсе правобразы аттрактор дзяржавы. Стаўленне аб'ёму басейна ў аб'ёме аттрактор можа быць выкарыстаны ў якасці меры ступені сапраўднай самаарганізацыі. Гэта самаарганізацыя фактар (СОФ) будзе вар'іравацца ад агульнага памеру дзяржаўнага прасторы (для цалкам упарадкаваных сістэм - максімальнае сціск) да 1 (для эргодіческіх - нуль сціску)
Калі сістэма паўторнага (выйшаў ў часе) і пераходзіць з стану х у стан у, то стан х з'яўляецца правобразам дзяржаўнай y. Іншымі словамі, яна знаходзіцца на траекторыі, што прыводзіць у стан у Правобраз, які сам не мае правобраз называецца Сад Эдэма дзяржава, і адпраўной кропкай для траекторыі. Звычайна для выключэння дзяржавамі на аттрактор сябе з спісу правобраз, каб пазбегнуць круглявасці, так як усе гэтыя правобразы адзін ад аднаго.
Любая сістэма, якая рухаецца да стойкім структуры можна сказаць, на якія варта звярнуць аттрактор. Складаная сістэма можа мець мноства аттракторов і іх можна змяніць з зменамі ў сістэме узаемасувязяў (мутацыі), альбо параметраў. Вывучэнне самаарганізацыі эквівалентна даследаванні аттракторов сістэмы, іх формы і дынамікі. Аттракторов ў складаных сістэмах адрозніваюцца па сваёй устойлівасці, некаторыя з іх доўгага часу можа з'явіцца так як фіксаваныя "аб'ектаў", некаторыя з іх вельмі кароткі тэрмін (пераходныя аттракторов), шматлікія прамежкавыя (напрыклад, нашы паняцці).
Выпадкова (ці лакальна накіраванага) змены могуць справакаваць самаарганізацыі, дазваляючы выведку новых пазіцый прасторы станаў. Гэтыя пасады існуюць у басейнах прыцягнення сістэмы і нестабільныя, паклаўшы сістэмы ва ўмовах стрэсу какой-то, і прымушаючы яе рухацца па траекторыі ў новым аттрактор, які фармуе самастойна арганізаванае дзяржава. Шум (флуктуацыя) можа дазволіць метастабільные сістэмы (г.зн. тых, хто валодае многімі аттракторов - альтэрнатыўныя ўстойлівыя пазіцыі), каб пазбегнуць аднаго басейна і выехаць на іншую, такім чынам, з цягам часу сістэма можа падыходзіць аптымальнай арганізацыі або могуць пераключацца паміж рознымі аттракторамі, у залежнасці ад памеру і характар абурэнняў.
Самаарганізацыя як агульны тэрмін, часам падзяляюць на два выгляду. Першы самоупорядоченные адносіцца да фізіка-хімічных сістэм, арганізаваць наступныя заканамернасці. У гэтую катэгорыю падпадаюць крышталізацыі і многія з діссіпатівных хімічных сістэмах. Гэтыя сістэмы не звязаны з унутранымі рашэннямі і, як правіла, маламерных і прадказальнай ў паводзінах, не маючы "функцыя", і яны могуць быць апісаны фізічна. Другая катэгорыя самастойнага (часта таксама выкарыстоўвае агульны тэрмін, аднак) ставіцца да сістэм, якія могуць выконваць унутраныя выбары ("эпістеміческой" ці "кібернетычных" выразаць), і яны тычацца як жывых, так і відавочных антрапагенных сістэм. Яны з'яўляюцца кіраванымі ў дачыненні да некаторых унутраных мэта, значэнне і функцыі, часта спрабуюць аптымізаваць некаторыя фітнес ў спалучэнні з навакольнага іх асяроддзем і яны павінны быць апісаны фармальна (абстрактна або алгарытмічных). Гэта адкрыты пытанне аб тым, як, у працэсе эвалюцыі, першая форма распрацавана аўтаномнага кіравання відаць з другога.
Кропка, у якой сістэма уласцівасцяў раптам змяніцца, напрыклад, калі матрыца ідзе ад не прасочваецца (адключаны) да кававарцы (звязаных) ці наадварот. Гэта часта разглядаецца як змяненне фазы, такім чынам, у крытычным ўзаемадзейнічаюць сістэм мы чакаем, што крок змянення ўласцівасцей.
Здольнасць сістэмы развівацца ў такіх, як падысці да крытычнай кропкі, а затым падтрымліваць сябе ў гэтай кропцы. Калі выказаць здагадку, што сістэма можа мутаваць, тое, што мутацыя можа прыняць яго або да больш статычнай канфігурацыі або да больш пераменлівая адзін (меншага або большага аб'ёму фазавага прасторы, новыя аттрактор). Калі які-дынамічная структура з'яўляецца аптымальнай для сістэмы, а таксама бягучай канфігурацыі занадта статычныя, то больш змянянай канфігурацыяй будзе больш паспяховым. Калі сістэма ў цяперашні час занадта пераменлівыя, то больш статычны мутацыі будзе абраны. Такім чынам, сістэма можа адаптавацца ў абодвух напрамках сыходзяцца на аптымальныя дынамічныя характарыстыкі.
Гэта імя, дадзенае крытычнай кропкі сістэмы, дзе невялікая змена можа альбо націснуць сістэмы ў хаатычнае паводзіны або блакаванне сістэмы ў фіксаванай паводзін. Яна разглядаецца як змяненне фазы. Менавіта ў гэты момант, калі ўсё сапраўды цікава паводзіны назіраецца ў сістэме "складанай", і гэта дзе сістэмы маюць тэндэнцыю імкнуцца даць магчымасць зрабіць гэта. Таму большасць ALIFE сістэмы мяркуецца дзейнічаць у рамках гэтага рэжыму.
На гэтай мяжы сістэма карэляцыі (сувязі паміж аддаленымі часткамі), што проста ахоплівае ўсю сістэму, з размеркаваннем ўлады закона меншай даўжыні. Пераходны абурэнняў (перашкод) можа доўжыцца вельмі доўга раз (бясконцасці у мяжы) і/ці пакрыццё ўсёй сістэмы, але часцей за эфекты будуць мясцовыя або нядоўгім - сістэма дынамічнай няўстойлівасці ў адносінах да некаторых абурэння, але устойлівымі да іншых.
Кропка, у якой з'яўленне змяненняў у сістэме раптам. У фізічных сістэмах пераход ад цвёрдага стану ў вадкае з'яўляецца добрым прыкладам. Нумары для фізічных сістэм можна таксама маюць фазавыя змены, хоць ад гэтага тэрміна больш спрэчным. Наогул мы лічым нашай сістэме, як існуючыя ў адной з трох фаз. Калі сістэма мае фіксаванага паводзінаў, то мы разглядаем яго як у цвёрдай сферы, калі паводзіны хаатычных то прызначыць яго на газ сферы. Для сістэм на краю хаосу ўласцівасці адпавядаюць бачылі ў вадкіх сістэмах, патэнцыял для любога цвёрдага або газападобнага паводзінаў, ці абодвух.
Перколяціі размяшчэння частак (звычайна візуалізуецца ў выглядзе матрыцы), што ўласцівасць можа паўстаць, які злучае процілеглыя бакі структуры. Гэта можна разглядаць як зрабіць шлях у адключаны ці матрыцы рашэнняў перашкода ў цалкам падключаны адзін. Мяжы, на якой сістэма пераходзіць з адключаны падлучаным гэта раптам адзін, крок або змяненне фазы ва ўласцівасцях сістэмы. Гэта ж межы, што мы прыходзім у ШАС і ў фізіцы часам завуць з-за сваёй універсальнасці агульнага характару.
Калі ўчастак лагарыфм ліку раз пэўнае значэнне каштоўнасці выяўленыя супраць часопіса само значэнне мы атрымаем графік. Калі вынік прамой, то мы паважна закону. Па сутнасці, мы гаворым пра тое, што размеркаванне вынікаў такі, што большага эфекту радзей відаць.
Матэматычнай форме: N (S) = S - T
дзе N (S) з'яўляецца лік падзей з S памер і T (ТЗ) з'яўляецца паказчыкам (знак мінус паказвае, што лік падзення з ростам S).
Логаріфміруя мы часопіс N (S) = - т Захоўваць
Добрым прыкладам з'яўляецца сейсмічнай актыўнасці, дзе шмат дробных землятрусаў бачныя, але некалькі буйных, шкале Рыхтэра заснаваная на такі закон. Сістэма тэму да ўлады закона дынамікі экспанатаў ж структуру па ўсіх маштабах. Гэта самоподобія або маштаб незалежных (фрактальнай) паводзіны характэрна для самоорганізующіхся сістэм.
Не, выбар выбар паміж канкуруючымі варыянты, такія, што адна кампазіцыя з'яўляецца больш пераважным другі са спасылкай на некаторых знешніх крытэраў - гэта ўяўляе сабой выбар паміж двума стабільнымі сістэмамі ў прасторы станаў. У самаарганізацыі існуе толькі адна сістэма, якая ўнутрана абмяжоўвае вобласць прасторы станаў яна займае. У сутнасці сістэма рухаецца да аттрактор, які ахоплівае толькі невялікі ўчастак прасторы станаў, дынамічнае выраз, якое можа захоўвацца нават ва ўмовах мутацыі і супраць селектыўнага сіл. Альтэрнатыўныя варыянты стабільных кожнай самоорганізующейся аттракторов і выбар можа выбіраць паміж імі на аснове іх ўзнікаюць фенотіпіческіе ўласцівасці.
Выбар зрушэння для перамяшчэння праз прастору станаў у пэўным кірунку, павялічваючы некаторыя функцыі вонкавага фітнес - выбар паміж мутант суседзяў. Самаарганізацыя дыскі сістэмы ўнутранага аттрактор, мы можам назваць гэта ўнутраныя функцыі прыдатнасці. Два паняцці з'яўляюцца узаемадапаўняльнымі і могуць альбо узаемна садзейнічаць або процідзейнічаць. У кантэксце самоорганізующіхся сістэм, аттракторов толькі устойлівыя стану сістэмы, адбор ціску сілу сістэмы спробы парушыць яго на іншы аттрактор. Гэта можа заняць многія мутацыі выклікаюць сістэмы, каб перайсці да новай аттрактор, так як кожны проста перамяшчаецца ў зыходнае становішча праз прыцягнення. Толькі тады, калі межы паміж двума басейнамі праходзіць будзе аттрактор змены адбываюцца, але гэта змяненне можа быць вельмі значным, метамарфоза ў сістэме уласцівасцяў.
У свеце магчымых сістэм (прастора станаў сістэмы) дзве магчымасці суседзяў, калі змяненне або мутацыя аднаго параметра можа змяніць першай сістэмы ў другой ці наадварот. Любыя два варыянты могуць быць класіфікаваны па ланцужку магчымых мутацый пераўтварэнні паміж імі (праз прамежкавыя стану). Звярніце ўвагу, што там можа быць шмат спосабаў зрабіць гэта, у залежнасці ад парадку мутацыі адбываюцца. Працэс пераходу ад адной магчымасці да іншаму завецца адаптыўнай хадзіць.
Працэс, пры якім змены сістэмы з аднаго стану ў іншае паступовых крокаў. Сістэма "прагулкі" па фітнес пейзаж, кожны крок мяркуецца, прывядзе да паляпшэння прадукцыйнасці сістэмы ў дачыненні да некаторых крытэраў (адаптацыі).
Калі мы ацэньваем ўсе опцыі ў прасторы станаў яго дасягненні ў дачыненні да некаторых крытэраў, то можна пабудаваць, што рэйтынг, як фітнес-значэння на іншае вымярэнне, вышыню, што дае з'яўленне пейзаж. Вынік можа быць адным гладкім Хіл (карэлявалі пейзаж), шматлікія невялікія пікі (бурны пейзаж) або што-то паміж імі.
Уплыў паміж часткамі з-за іх узаемасувязі. Гэтыя злучэнні могуць быць розныя формы (напрыклад, праводка, гравітацыйных або электрамагнітных палёў, фізічны кантакт або лагічных каналаў інфармацыі). Мы лічым, што ўплыў можа дзейнічаць такім чынам, каб змяненне часткі дзяржаўнага або выклікаць сігнал, які будзе распаўсюджвацца ў некаторым родзе ў іншыя часткі. Такім чынам, ступень узаемадзеяння вызначае паводніцкіх багацце сістэмы.
Якіх-то два (на магнітных або гравітацыйнае прыцягненне) можа быць дастаткова, але ў цэлым мы выкарыстоўваем тэрмін для класіфікацыі больш складаныя з'явы, чым пункту аттракторов. Багацце магчымага паводзінаў хутка расце з лікам узаемасувязяў і ўзровень зваротнай сувязі. Для невялікіх сістэм мы можам прааналізаваць стан і магчымасці выявіць аттрактора структуры. Буйныя сістэмы аднак патрабуе больш статыстычны падыход, дзе мы ўзору сістэмы мадэлявання выявіць якія ўзнікаюць ўласцівасці.
Сувязь паміж выхадам сістэмы і яе ўвод, іншымі словамі прычынамі завесы - эфект падаецца назад у справу. Гэтая зваротная сувязь можа быць адмоўнай (якія імкнуцца да стабілізацыі сістэмы - парадку) або станоўчы (што вядзе да нестабільнасці - хаос). Зваротная сувязь прыводзіць да нелінейнасці, абмежаванні на паводзіны сістэмы прыводзіць да непрадказальнасці.
Увогуле, для самаарганізацыі, каб адбыцца, сістэма павінна быць ні занадта рэдка звязаныя (так што большасць адзінак з'яўляюцца незалежнымі), ні занадта багата звязана (так, што кожнае падраздзяленне ўплывае на ўсе іншыя). Большасць даследаванняў Булева сетак дазваляюць выказаць здагадку, што маючы каля двух кабеляў для кожнага прылады прыводзіць да аптымальнай арганізацыйнай і адаптыўных уласцівасцяў. Калі больш злучэнняў існуе, той жа эфект можа быць атрыманы з дапамогай canalizing функцый або іншых абмежаванняў на дынаміку ўзаемадзеяння.
Прымаючы калекцыі (N) лагічных элементаў (І, АЛЬБО, НЕ і інш), кожная з ўваходамі K і звязваючы іх дае нам Булева сеткі. У залежнасці ад колькасці ўваходаў (K) для кожных варот мы можам генерыраваць набор магчымых лагічных функцый, якія могуць быць выкарыстаны. Вылучаючы гэтыя для вузлоў (N) пры выпадковых мы выпадковых Булева Network (RBN - таксама званы Чысты Каўфман і Каўфман мадэль), і гэта можа быць выкарыстана для даследавання ці арганізацыя з'яўляецца для розных набораў параметраў. Некаторыя магчымыя лагічныя функцыі canalizing і здаецца, што гэты тып функцыі, хутчэй за ўсё, для стварэння самаарганізацыі. Гэты механізм таксама называюць біялагічна як НК мадэлі, дзе N разглядаецца як лік генаў (з 2 алеляў кожнага - выхадныя стану) і K пазначае іх ўзаемазалежнасці.
Функцыя canalizing калі адзін уваход знаходзіцца ў фіксаваным стане дастаткова, каб прымусіць выснову фіксаваным стане, незалежна ад стану любога іншага ўваходу. Напрыклад, для брамы, і калі адзін уваход у нізкім стане, то выхад вымушаны нізка, так што гэтая функцыя canalizing. XOR брамы, наадварот, не так як дзяржава заўсёды можна змяніць шляхам змены іншы ўваход. Выніку падлучэння серыі canalizing функцый можа быць, каб прымусіць кавалкі сеткі фіксаванага стану (пачатковыя фіксаваныя ўваход можа пульсацыі праз і заблакаваць частка сеткі - прымушаючы структуры). Такія стацыянарныя падраздзялення (бар'еры на шляху змены) можна разбіць сетку на актыўных і пасіўных канструкцый і гэта можа дазволіць комплекснае модульнае паводзін развівацца. Паколькі структура canalizing, адно змяненне можа пераключацца структуры ад пасіўнай да актыўнай ці зваротна, што дазваляе сеткі выканаць шэраг рэгулююць функцый.
У цэлым вышэй сувязь больш трывалая пейзаж становіцца. Проста звязаныя ландшафты адзін пік, змяненне аднаго параметра мала ўплывае на іншых, каб плыўнага змены ў фітнес знаходзіцца ў адаптыўнай прагулкі. Высокая падлучэння азначае, што зменныя ўзаемадзейнічаюць, і мы павінны пагадзіцца на кампраміс прыстасаванасці, шмат ніжэй піку знойдзены і сістэма можа затрымацца на мясцовым Оптыма або аттракторов, а не ў стане дасягнуць глабальнага оптымуму.
Калі мы дазволім кожны вузел (N), каб быць самой сабой складаны механізм узаемазвязаных частак (Да), то мы можам разглядаць сувязі паміж вузламі (C) у якасці дадатковага пласта пад кантролю. Гэта адносіцца да біялагічна геному ўзаемадзеяння з іншымі генам. Да генных узаемадзеянняў у арганізме, C гены па-за арганізма, што ўплывае на гэта. Агульны фітнес паходзіць ад спалучэння ўзаемадзейнічаюць прыстасаванасці генаў.
Пашырэнне мадэлі НКЦ дадаць некалькі відаў. Кожны від звязаны з S іншых відаў. Гэта лепш за ўсё бачна па візуалізацыі экасістэмы, дзе вузлы відаў (мяркуецца, генетычна ідэнтычных) кожная з якіх складаецца з набору генаў, а таксама ўзаемадзеяння паміж відамі выгляд экасістэмы. Такім чынам мясцовыя сувязі K вызначае, як гены аднаго віду ўзаемадзеяння з сабой і далёкіх сувязяў (З х S), як гены ўзаемадзейнічаюць з кожным з іншых відаў. Гэтая мадэль дазваляе затым сумесна эвалюцыйнага развіцця і арганізацыі для вывучэння.
Сукупнасць ўзаемадзейнічаюць асоб часта рэагуюць пэўным чынам толькі, напрыклад, асоба можа быць у стане ўплываць на У, але не C. D можа ўплываць толькі на E. Для досыць вялікая калекцыя розных суб'ектаў сітуацыя можа паўстаць у тым выпадку поўнай сеткі узаемасувязяў можа быць усталяваны, - асобы стаць часткай адной звязанай сістэмы. Гэта называецца автокаталітіческіх мноства, пасля здольнасць малекул стымуляваць адзін аднаго адукацыю ў хімічнай эквівалент гэтай дамоўленасці.
Найменшая частка сістэмы вырабляць свае ўласныя ўзнікаюць ўласцівасці, гэтыя асаблівасці нізкі "сістэма" і від на наступны ўзровень структуры ў сістэме. Гэтыя кампаненты сістэмы, то ў сваю чаргу ўтвараюць будаўнічыя блокі для наступнага больш высокага ўзроўню арганізацыі, з рознымі ўласцівасцямі, якія ўзнікаюць, і гэты працэс можа працягвацца на больш высокія ўзроўні, у сваю чаргу. Розных узроўнях усё гэта можа выстаўляць свае ўласныя самаарганізацыі (напрыклад, хіміі клеткі, органы, грамадства), альбо могуць быць выраблены (напрыклад, поршня, рухавіка, аўтамабіль). Адным з паказчыкаў складанасці ў тым, што складаная сістэма ўключае ў сябе некалькі ўзроўняў апісання, тым больш погляду на сістэмы, то больш складанае яна ёсць, і больш шырокія гэта апісанне трэба паказаць яго (алгарытмічнай складанасці).
Энергетычных меркаванняў часта разглядаецца як тлумачэнне для арганізацыі, ён сказаў, што мінімізацыя энергіі выклікае арганізацыі. Аднак Ёсць часта альтэрнатыўныя механізмы, якія патрабуюць той жа энергіі. Для ўліку выбар паміж гэтымі патрабуе іншых фактараў. Арганізацыя па-ранейшаму з'яўляецца ў кампутарных сімуляцый, якія не выкарыстоўваюць паняцце энергіі, хоць і іншыя крытэры могуць існаваць. Гэтая сістэма мяркуе, што ўласнасць у нас яшчэ ёсць чаму павучыцца ў гэтай галіне, а пра тое, патокаў рэсурсаў розных тыпаў на арганізацыйнае паводзіны. Адносіны паміж энтропіяй і самаарганізацыі таксама вывучаныя, гэта спрабуе звязаць арганізацыі другога закона тэрмадынамікі і апошнія вынікі тут паказваюць, што замова неабходны вынік далёка ад раўнавагі (діссіпатівных) сістэм спрабуюць максімальна зняцця стрэсу. Гэта кажа аб тым, што больш складаны арганізм, то больш эфектыўным яно рассейвае патэнцыялы, вобласці даследаванні часам называюць "autocatakinetics" і звязаныя з так званым "законам максімуму вытворчасці энтрапіі. Такім чынам арганізацыя не "парушаюць" другога закона (як гэта часта сцвярджаюць), але, здаецца, прамым вынікам гэтага.
У нелінейных даследаванняў мы знаходзім шмат структуру для вельмі простых сістэм, як паказана на автомодельной структуры фракталаў і біфуркацыі структуры бачылі ў лагістычным адлюстраванні. Гэты выгляд сістэмы экспанатаў складанага паводзінаў з простых правілаў. Наадварот, для самоорганізующіхся сістэм мы складаных зборак генерацыі простых ўзнікаюць паводзіны, так што ў сутнасці гэтыя два паняцці з'яўляюцца узаемадапаўняльнымі. Для нашай калектыўнай сістэмы, мы можам разглядаць цьвёрдым стане ў якасці эквівалента прадказальным паводзінамі формула, газападобным стане як адпаведныя статыстычныя або хаатычныя вобласці і вадкім стане як біфуркацыі або фрактальнай вобласці.
Сістэмы, якія выцякаюць выкарыстання энергіі для падтрымання іх формы, як кажуць, діссіпатівные сістэмы, яны будуць уключаць атмасферных віхур, жывых сістэмах і аналагічных. Гэты тэрмін можа таксама выкарыстоўвацца ў больш агульным для сістэм, якія спажываюць энергію, каб працягваць ісці напрыклад, рухавікоў або зоркі. Такія сістэмы, як правіла, адкрыты для навакольнага асяроддзя.
З'ява, якое прыводзіць да сістэмы падзелу на дзве магчымыя паводзін (з невялікім змяненнем аднаго параметра), далейшыя змены ў параметр, то прычынай далейшага распадаецца на рэгулярнай аснове (пастаяннай Фейгенбаума, ок. 4,6692 ...), пакуль, нарэшце, сістэма ўваходзіць хаатычных фаз. Гэтая паслядоўнасць ад стабільнасці, за кошт павелічэння складанасці, да хаосу мае шмат агульнага з назіраным паводзінамі складаных сістэм, адлюстроўваючы змены ў структуры аттрактора з варыяцыямі параметрах. У асобных выпадках, паслядоўных ітэрацый ў мадэлі сістэмы пераключэння паміж даступныя паводзін.
Кібернетыка з'яўляецца папярэднікам складанасці мысленне ў даследаванні дынамічных сістэм і закласці аснову для вывучэння самоподдержівающейся сістэмы, з выкарыстаннем зваротнай сувязі і кантролю паняццяў. Гэта адносіцца ў асноўным да сістэм ізаляваных або замкнёных у арганізацыйным плане, іншымі словамі, аўтаномныя сістэмы. Тэорыя складанасці ўключае ў сябе некалькі новых канцэпцый, такіх як самаарганізацыя, плюс яе розных спецыяльнасцях, і дадае больш увагі запазычаныя паняцці, такія як з'яўленне, фазавага прасторы і фітнес-пейзажы, але ў сутнасці яна ставіцца сістэмы з іншымі сістэмамі. Яна ўключае ў сябе два шляхі інфармацыйных патокаў паміж імі, іх узаемнай рэакцыі на навакольнае асяроддзе або коэволюціі. Ён таксама мае справу з сістэмамі, якія могуць развівацца або адаптацыі, якія могуць стаць вельмі рознымі сістэмамі.
Сінэргіі даследаванні дадатковых пераваг, якія атрымліваюцца калектыўных сістэм. Гэта адносіцца да таго, што цэлае больш (або менш), што часткі. Яна ўключае ў сябе вывучэнне зліццё, арганізацыйныя перавагі супрацоўніцтва і, у цэлым, што згадваецца ў складанасці даследаванні, узнікненне. Сінэргіі ўключае сымбіятычная эфекты, а таксама многія іншыя формы кааператыўнай і комбінаторно паляпшэння фітнесу. Дзе сумесныя эфекты скарачэння фітнес (напрыклад, у разбуральнай канкурэнцыі) "dysergy" тэрмін можа быць выкарыстаны. У фізічных сістэмах тэрмін Сынэргетыка таксама ўжываецца [Хакен, Бакмінстер-Фуллер].
Автопоэзіса само вытворчасць - падтрыманне формы жывога арганізма з цягам часу і сродкаў. Гэта прыватны выпадак гамеастазу і ставіцца да сістэмных вызначэнне жыцця. Канцэпцыя часта ўжываецца да спазнання, прагляд розум у якасці самастойнага вытворчасці сістэмы з убудаваным вядзення і самарэгулявання, які развіваецца з выкарыстаннем структурных сувязі. Гэтая канцэпцыя прызнае, што ўплыў звонку не можа сфармаваць ўнутраную структуру сістэмы, але толькі выступаць у якасці трыгераў выклікаць структуры альбо змяніць яго бягучае аттракторов або распадацца.
Гэта ідэя, што складаны і автопоэтіческой сістэма павінна ставіцца да навакольнага асяроддзя, і ўнутраная структура становіцца звязанай з адпаведнымі асаблівасцямі гэтага асяроддзя. У складанасці умоў асяроддзя выбірае, якія з сістэмы аттракторов становіцца актыўным у любы момант, што называецца таксама размешчаны або выбраных самаарганізацыі.
Гэта рэгуляванне крытычных зменных для фарміравання раўнаважкага стану ва ўмовах абурэнняў. Ён звязаны з кібернетыкай і стан EOC па складанасці, і канцэнтруецца на аўтаматычных механізмаў самарэгулявання.
Некалькі іншыя тэрміны свабодна выкарыстаны ў сувязі з самоорганізующіхся сістэм, многія з пункту гледжання чалавечага паводзінаў. Extropy (таксама рознаму называецца "ectropy", "негэнтропія" ці "сінтропіі") адносіцца да расце арганізацыйнай складанасці. Homeokinetics звязана з SOS і ставіцца да прагляду складаных сістэм з атамных пункту гледжання як сукупнасць рухомых часціц.
Выкарыстаньне асяроддзя, якая дазваляе агентаў мець зносіны і ўзаемадзейнічаць, садзейнічанне самаарганізацыі. Гэта можа быць наўмысным захоўвання інфармацыі (напрыклад, WWW) або фізічныя змены ў ландшафт, у выніку дзеяння формы жыцця дзеючых там (напрыклад, сцежкі феромон, тэрмітаў пагоркі). Будучых выбараў, зробленых агентамі, такім чынам, абмежаванні або стымуляваць дынамічна выпадковыя змены сустракаюцца.
Калекцыя агентаў (аўтаномнае фізічных асоб), якія выкарыстоўваюць stigmergic мясцовых ведаў да самаарганізацыі і каардынацыі іх паводзінаў. Гэта можа адбыцца, нават калі самі агенты не маюць інтэлект і не відавочнай мэтай. Swarm выведкі таксама звязана з калоніі мурашак аптымізацыі (ACO) і ALIFE метадаў.
Паколькі мы шукаем агульныя ўласцівасці, якія прымяняюцца да тапалагічнаму эквівалентныя сістэмы, любая фізічная сістэма або мадэль, якая дае гэтыя злучэнні могуць быць выкарыстаны. Шмат працы было зроблена з дапамогай клеткавых аўтаматаў і Булева сетак, з Alife, генетычныя алгарытмы, нейронавыя сеткі і падобныя метады шырока выкарыстоўваюцца. У цэлым, мы пачнем з наборам правіл аб тым, якім ўзаемасувязі сябе, сетка то выпадкова ініцыявалі і паўторнага (ступеністая) стала наступных правілаў. Устойлівыя заканамернасці атрыманы (калі такія маюцца), вызначаныя і паслядоўнасць паўтараецца. Пасля шматлікіх выпрабаванняў ад абагульненняў вынікаў можна паспрабаваць, з некаторай статыстычнай верагоднасці.
Некаторыя з гэтых вынікаў вельмі папярэдні (у сувязі з цяжкасцямі пры аналізе вялікіх сетках), і могуць быць зменены як больш даследаванняў праводзіцца, і гэтыя сістэмы становяцца больш зразумелымі. Многія з гэтых вынікаў будуць пашыраныя і апраўдана Сцюарт Каўфман ў сваіх папярэдніх лекцый, гл.: "Прырода аўтаномных агентаў" (апублікаваны ў "Даследаванні"). Для больш філасофскі агляд цяжкасцяў гл. CALResCo ў Колькасная тэорыя складанасці .
Аттракторов сістэмы адназначна вызначаецца станам пераходу ўласцівасці вузлоў (іх логіка) і фактычнай ўзаемасувязі сістэмы.
Аттракторы выніку зліцця ў гістарычнай пазіцыі. Такім чынам незваротнасць ўласцівая канцэпцыі. Многія сцэнары можа прывесці да тых жа вынікам, таму унікальнай лагічнай рэдукцыі, што дзяржава паўстала з прыватнасці папярэдніка (зваротная прычынах) немагчыма, нават у тэорыі. Зліццё сусветных ліній такім чынам, несапраўдным, у цэлым, вызначэнне канкрэтных правобраз любой дзяржавы.
Стаўленне прыцягнення памеру аттрактора памеру (так званы тут самоорганізующіхся фактар або SOF) вар'іруецца ад памеру ўсю прастору дзяржавы (цалкам спарадкаванае, кропка аттрактора) да 1 (цалкам неупарадкаваных, эргодіческая аттрактор).
Аднамесны мутацыі падключэння можа значна змяніць структуру аттрактора сетак, што дазваляе аттракторов для зліцця, падзелу або змянення паслядоўнасці. Басейнаў прыцягнення таксама зменены і пачатковай кропкі могуць затым паток розных аттракторов.
Аднамесны мутацыі дзяржава можа рухацца сістэмы з аднаго аттрактора ў іншы ў межах сістэмы. Атрыманыя паводзіны можа змяніцца паміж фіксаванымі, хаатычнае, перыядычныя і складаныя ў любым спалучэнні даступных аттракторов і эфект можа быць прадказана, калі сістэма дадзеныя былі цалкам вядомыя.
Мутацыя прасторы сістэмы з 2 алеляў ў кожным вузле Булева гіперкуба памернасці N (лікі суседзяў). Лік адаптыўных пікаў для выпадковых сістэм 2 ** N/(N +1), экспанентны высокай.
Шанцы на дасягненне выпадковых вышэй паловы піку з кожным крокам, пасля 30 крокаў гэта 1 у мільярд. Час, неабходнае ў маштабах жа чынам. Сярэдняя даўжыня адаптыўнай прагулку ў найбліжэйшы пік Л. Н. галінаванне прагулкі з'яўляюцца агульнымі на пачатковым этапе, але большасць канца на лакальных оптымумам (тупікоў). Гэта робіць пошук піку сінгл "максімальна фітнес" NP-цяжкай задачай. Карэлявалі ландшафтаў неабходныя для адаптыўнай паляпшэння.
Карэляцыя экспаненцыяльная падае з мутантаў розніца (адлегласць Хэммінга), становіцца цалкам некоррелірованных для Да = N-1 ландшафтаў. Пошукавыя запыты за карэляцыі (1/е) ўзору выпадковых ландшафтаў. Таму лік "спрабуе" рэкамбінацыі неабходна знайсці вышэйшага піка падвойваецца з кожным поспехам.
Для такіх сістэм з высокай падключэння, сярэдняя колькасць аттракторов N/E (лінейны), сярэдняя колькасць дзяржаў у рамках аттрактор сярэднім 0,5 * корань (2 ** N) (экспаненцыяльная вялікіх). Гэтыя сістэмы валодаюць высокай адчувальнасцю да перашкод, і своп сярод аттракторов лёгка.
Пры K = 0, існуе гладкая пейзаж з адным пікам (глабальны оптымум). Даўжыня адаптыўнай шпацыр N/2, кірункі гару менш на адзін з кожным крокам.
Пры K = 1, сярэдні нумары аттрактора экспаненцыяльная ад п, стан даўжыні павелічэнне толькі як корань N, але яны зноў аказваюцца адчувальныя да парушэнняў і лёгка пераключацца паміж аттракторамі.
Для K = 2 маем фазавы пераход, сярэдняя колькасць аттракторов падае да каранёвай N, сярэдняя даўжыня таксама корань N (больш познія працы было ўстаноўлена, што метады адбору пробаў, як правіла, не прапусціце малых аттракторов, у больш агульным колькасць павялічваецца па крайняй меры лінейна з N ). Сістэма ўстойлівая да перашкод і мае некалькі шляхоў паміж аттракторамі. Большасць абурэння вяртаецеся да таго ж аттрактор (так як большасць абурэння ўплываюць толькі на "стабільны асноўных" вузлоў па-за аттрактор).
Сістэмы, якія ў стане змяніць іх колькасць злучэнняў (у выніку мутацыі) знаходзяцца перайсці ад хаатычнага (K высокі) або статычны (K нізкі) рэгіёнаў спантанна, што фазавага пераходу і стабільнасці - самоорганізующейся крытычнасці. Максімальная фітнес знаходзіцца на пік ў гэтай кропцы.
Прыродныя генетычных сістэм з высокай падлучэння K> 2 маюць больш высокую долю canalizing функцый, чым было б у выпадку, калі выпадковым чынам размеркаваны. Гэта сведчыць аб селектыўным ўхіл у бок функцый, якія могуць падтрымліваць самаарганізацыі да краю хаосу.
Для стварэння адносна гладка пейзаж патрабуе рэзервавання, не аптымальных сістэм. Максімальнае сціск (эфектыўнасці) дае бурны пейзаж, і стагнацыя на лакальны пік, прадухіляючы павышэнне. Над мяркуе, што сістэмы змяняць іх надмернасці максімальна прыстасоўвальнасці.
"Не" бясплатнага сыру "тэарэма сцвярджае, што, асераднёнае па ўсіх магчымых пейзажы, пошук не тэхніка лепш, чым выпадковыя. Гэта сведчыць аб тым, калі тэорыя эвалюцыі дакладная, што пейзаж суадносіцца з пошукам тэхнікі. Іншымі словамі арганізмаў ствараць свае ўласныя гладкай пейзаж - пейзаж "распрацаваны" агентамі ...
Калі мы будзем вымяраць адлегласць паміж двума блізкімі кропкамі ў фазавае прасторы, і сюжэт, які з цягам часу, то для хаатычных сістэм адлегласць будзе разыходзіцца, для статычных яна будзе сыходзіцца на аттрактор. Схілу дае меру стабільнасці сістэмы (+ VE хаатычна) і нулявы значэнне адпавядае краю хаосу. Гэта ідзе ад назвы паказчыка Ляпунова (па адным на кожнае вымярэнне). Іншыя аналагічныя меры таксама выкарыстоўваюцца (напрыклад, участак Дэрыда для дыскрэтных сістэм).
Сетка імкнецца да ўтрымліваць нераўнамернае размеркаванне аттракторов. Некаторыя з іх вялікія і сцёку вялікіх басейнаў прыцягнення, іншыя малыя некалькіх дзяржаў у іх адпаведных басейнах.
Басейнаў прыцягнення вышэйшых пікаў фітнес, як правіла, больш, чым для ніжняй Оптыма ў крытычнай кропцы. Карэлявалі ландшафтаў адбываюцца, якія змяшчаюць некалькі пікаў і з тымі, згрупаваны разам.
З павелічэннем K, вышыня пікаў даступныя падае, гэта "Складанасць катастрофы" і абмяжоўвае прадукцыйнасць да сярэдняга значэнні ў мяжы.
Мутацыя ціск расце з памерамі сістэмы. Акрамя крытычнай кропкі (у залежнасці ад хуткасці, памераў і ціску адбору) гэта ўжо не магчыма дасягненне адаптыўнай паляпшэння. "Выбар або Памылка катастрофы" і мностваў ў сістэме непазбежна рухаецца ўніз ад фітнес-пік стабільнай ніжняй кропцы, на поўдзень ад аптымальных абалонкі. Гранічныя = 2 * мутацый * N ** 2/MOD (ціск адбору).
Для коэволюціонного сеткі, настройка K (лакальных узаемадзеянняў), каб адпавядаць або пераўзыходзіць C (віды ўзаемадзеяння) прыводзіць сістэму да аптымальнай фітнес, іншы SOC. Гэта дапамагае аптымізаваць наладкі абодвух відаў (сымбіятычная эфекты). Скарачэнне колькасці S ўзаемадзейнічаюць відаў (парушэнне dependancies - напрыклад, новыя нішы) таксама павышае агульную фітнес. Да павінна быць зведзена да мінімуму, але неабходна павялічыць для вялікіх S і C, каб атрымаць хуткую збежнасць.
У вобласці фазавага пераходу сістэмы ў цэлым падзяліць на актыўныя вобласці зменнай паводзінаў, падзеленых фіксаваным бар'еры статычныя кампаненты (замарожаныя вузлоў - стабільнае ядро). Падрыхтоўка або вусікі паміж дынамічна развіваюцца рэгіёнаў прадугледжана магчымасць кантраляванага распаўсюджвання інфармацыі ў рамках ўсёй сістэмы. Колькасць актыўных выспаў нізкім (менш корань N) і ўключае ў сябе каля пятай часткі вузлоў (павелічэнне з К).
У крытычнай кропкі, любы памер абурэння могуць паўстаць любога памеру эфекту - немагчыма прадказаць памер эфект ад памеру абурэнняў (для вялікіх, аналітычна невырашальнай сістэмы). Размеркавання ўлады закона знаходзіцца на працягу доўгага часу, але тэрміны і памер таго ці іншага абурэння з'яўляецца нявызначаным.
Пабудова ўваходных энтрапія сістэмы дае высокую каштоўнасць для хаатычных сістэм, нізкае значэнне для упарадкаваных сістэм і прамежкавай для складанай сістэмы. Дысперсіі ўваходных энтрапіі высокая для складаных сістэм, але нізкая для спарадкаванага і хаатычны. Гэта можа быць выкарыстана для вызначэння EOC паводзін.
Для сеткі вузлоў N і E магчымых рэбраў, то ў якасці N расце колькасць краявых камбінацый будзе расці хутчэй, чым вузлы. Улічваючы некаторую верагоднасць значных узаемадзеянняў, то непазбежна будзе крытычны памер, пры якім сістэма з перайсці ад докрітіческого да supracritical паводзінаў, ШАС або автокаталіза. Адпаведных памераў N = корань (1/(2 * верагоднасць)).
Паколькі метабалізм такіх автокаталітіческіх мноства, гэта азначае, што жыццё будзе выступаць як фазавы пераход у любы досыць складанай рэакцыі сістэмы - па-за залежнасці ад хімічнага ці іншай форме.
Улічваючы разнастайнасць бялкоў у біясферы, гэта даказвае, шырока supracritical, але ўстойлівасць клетак патрабуе разметкі докрітіческого але автокаталітіческіх дзяржавы. Гэты баланс мяркуе абмежаванне ячэйкі разнастайнасць біяхімічных і самаарганізацыі абслугоўванне ніжэй мяжы. Гэта звязана з Памылка катастрофы, занадта высокі ўзровень інавацый не з'яўляецца кіраванай па падборы і прыводзіць да страты інфармацыі, хаос і разбурэнне сістэмы.
Улічваючы supracritical мноства існуючых прадуктаў M, і патэнцыйных прадуктаў М '(М'> М), канстанта раўнавагі абмежаванняў прадказваюць, што верагоднасць розніца М '- мноства М павінна быць выдатная ад нуля. Таму будзе градыенту ў бок больш разнастайнасці, у "крэатыўнасць" Іншымі словамі, у любой такой сістэмы.
Ацэнка вышэй для разнастайнасці мы знайсці на гэтай планеце паказвае, што мы да гэтага часу вывучаны толькі нязначную частку прасторы станаў у часе Сусвету існуе. Такім чынам, Сусвет яшчэ не ў стане раўнавагі і стандартных умовах раўнаважкай статыстычнай механіцы не прымяняюцца (напрыклад, эргодіческая гіпотэза).
Два або больш ўзаемадзейнічаюць автокаталітіческіх мностваў, што павелічэнне ўзнаўлення стаўкі вышэй, альбо ў ізаляцыі будзе расці пераважна. Гэта з'яўляецца адной з формаў гандлю або аказання ўзаемнай дапамогі, экасістэма у мініяцюры.
Такія мноства ўзаемадзейнічаюць можа генераваць кампаненты, якія не ў любым наборы. дае высокі ўзровень сумеснай працы, якія ўзнікаюць навізны.
Калі такое новаўвядзенне мяркуе расходы, то тэмпы інавацый будзе абмежаваны тэрмінам акупнасці. Гэта відаць у эканамічнай аналагаў, дзе рызыка/прыбытак формы балансу, а таксама ў экалагічных сістэмах. Ўзаемадзеянне павінна быць чыстае дадатнае сумы, якая будзе устойлівым.
У прасторава размеркаваных сетак шырокі спектр розных мадэляў будуць знойдзеныя, яны адбываюцца па вялікай часткі параметра або прасторы станаў. Шаблоны формаў як бесперапынны градыент (дыфузія ў прасторы) і дыскрэтныя ўзаемадзеяння (клетка-клетка індукцыі сігналізацыі) працэсаў.
Шаблоны расце экспаненцыяльная па частаце з лікам адзінак у сеткі, індуктыўны працэс вытворчасці больш стабільнай мадэлі, у той час як працэсы дыфузіі вырабляць больш няўстойлівыя, прапаноўваючы першае з'яўляецца больш важным у морфогенезе.
Атрыманыя вынікі, здаецца, паказваюць, што такія ўласцівасці сістэмы могуць быць аднесены да ўсякія прыродныя сістэмы, ад фізічных, хімічных, біялагічных, псіхалагічных да культурных. Многае яшчэ трэба вызначыць, у якой ступені гэтыя сістэмныя ўласцівасці ставяцца да фактычным асаблівасцяў рэальных сістэм і як яны мяняюцца з змяненнем абмежаванняў. Магутнасць законы з'яўляюцца агульнымі у прыродных сістэмах і асноўных ШАС не можа быць выключаная ў якасці магчымай прычыны гэтай сітуацыі.
Некалькі пакетаў праграмнага забеспячэння адносяцца да самаарганізацыі як такой, але многія з іх паказваюць самоорганізующіхся паводзінаў у кантэксце больш спецыялізаваным тэмах. Да іх ставяцца клеткавых аўтаматаў (Гульня ў жыццё), нейронавыя сеткі (перыядычныя або сеткі Хопфілда, і самоорганізующіхся карт), генетычныя алгарытмы (эвалюцыі), штучнай жыцця (паводзін агентаў), фракталаў (матэматычнага мастацтва) і фізіцы (спінавай шклоў). Яны могуць быць знойдзены з дапамогай адпаведных навін Пытанні і адказы.
Некаторыя самаарганізацыі праграмы даступныя з гэтых сайтаў:
CALResCo - http://www.calresco.org/sos/calressw.htm - Многія праграмы demostrating Парадак з хаосу, лагічныя сеткі, штучная жыццё, самаарганізавацца крытычнасці і Multi-Agent мадэлявання ў цяперашні час (QBASIC і выкананыя).
Santa Fe - http://www.santafe.edu/~wuensch/ddlab.html - дыскрэтнай дынамікі Лабараторыя, аттрактор басейнаў дыскрэтных сетак (Unix/XWindows, DOS і MAC).
Юрген Шмітц - http://surf.de.uu.net/zooland/download/packages/boids/boids10.zip - Boids для Windows, самоорганізующіеся птушак (Windows).
Рудзі Рукер - http://www.mathcs.sjsu.edu/faculty/rucker/cellab.htm - Cellab, клетачных аўтаматаў (некаторыя самаарганізацыі) і Лэнгтона самовоспроізводящіеся CA (Windows).
http://www.calresco.org/ - CALResCo, home of this FAQ, introductions, essays & resources
http://165.227.26.1/et/self.html - Self-organizing concepts & tools
http://algodones.unm.edu/~bmilne/bio576/instr/html/SOS/sos.html - introduction
http://bactra.org/notebooks/self-organization.html - SOS notebook
http://dsp.jpl.nasa.gov/members/payman/swarm/ - swarm intelligence resources
http://foto.hut.fi/~markus/selforg.html - extensive links to SOS online papers/sites
http://home.earthlink.net/~mterp/syl-selforg.html - self-organization course
http://lorenz.mur.csu.edu.au/complex/library/0Self-organisation.html - Virtual Library for SOS
http://www.cogs.susx.ac.uk/users/ezequiel/alife-page/complexity.html - SOS bibliography
http://www.cpm.mmu.ac.uk/~bruce/combib/selforganizing.html - self-org measures
http://www.ezone.com/sos - SOS on the Web
http://www.santafe.edu/sfi/publications/Bulletins/bulletin-spr95/12debate.html
http://www.stigmergicsystems.com/ - stigmergic systems
http://xxx.lanl.gov/archive/adap-org/ - Archive of Adapation/SOS papers
http://armyant.ee.vt.edu/unsalWWW/cemsthesis.html - self-organisation in mobile robots
http://www.red3d.com/cwr/boids/ - Craig Reynold's Boids, artificial birds
http://ishi.lanl.gov/symintel.html - self-organizing knowledge
http://pil.phys.uniroma1.it/eec1.html - Fractal Structures and Self-Organization
http://websom.hut.fi/websom/ - WEBSOM Self-Organizing Maps
http://www.acm.org/sigois/auto/Main.html - Self-Org, Autopoiesis & Enterprises
http://www.astro.cf.ac.uk/pub/Jos.Thijssen/sandexpl.html - Java sandpile
http://www.dimacs.rutgers.edu/Projects/Simulations/darpa/ - Scalable Self-Organizing Simulations
http://www.evalife.dk/cycliophora/cycliophora.html - EVALife: Self-organisation in life-cycles
http://www.geo.uni-bonn.de/members/hergarten/self-organ.html - Self-organization and fractals
http://www.iephb.ru/spirov.html - self-organisation in biology
http://www.labs.bt.com/projects/ibsr/dynamo.htm - Self-Organising Adaptive Systems
http://www.sandia.gov/media/atomorg.htm - Self-Organising Nanopatterns
http://www.wolfram.com/s.wolfram/articles/82-cellular/index.html - CAs as SOS
http://www.fes.uwaterloo.ca/u/mbldemps/pubs/mesthe/ - A Self-Organizing Systems Perspective on Planning For Sustainability
http://www.santafe.edu/~wuensch/thesis.html - Attractor Basins of Discrete Networks: Implications on self-organisation and memory
http://goertzel.org/dynapsyc/1996/fred.html - Chaos, Bifurcations & Self-Organization: Dynamical Extensions of Neurological Positivism & Ecological Psychology
http://newton.uor.edu/FacultyFolder/JSpee/iaf99/Thread1/conway.html - Conditions That Support Self-Organization in A Complex Adaptive System
http://platon.ee.duth.gr/~soeist7t/paper//kueppers2.html - Coping with Uncertainty: The Self-Organisation of Social Systems
http://www.cis.hut.fi/~sami/thesis/thesis_tohtml.html - Data Exploration Using Self-Organizing Maps
http://www.ifs.tuwien.ac.at/ifs/research/pub_html/rau_wirn98/wirn98.html - Distributed Digital Library based on Self-Organizing Maps
http://pikas.inf.tu-dresden.de/~fritzke/research/incremental.html - Growing Self-Organizing Networks
http://www.radix.net/~ash2jam/holarchy.htm - Holarchies: The Metapattern of the Self-Organizing Universe
http://bactra.org/Self-organization/soup-done/ - Is the Primordial Soup Done Yet ?
http://www.democracynature.org/dn/vol6/best_kellner_kelly.htm - Kevin Kelly's Complexity Theory: The Politics & Ideology of Self-Organizing Systems
http://iaix7.informatik.htw-dresden.de/~muellerj/selforgn.htm - Knowledge Extraction from Data Using Self-Organizing Modeling Technologies
http://www.calsoft-japan.com/techcenter/research/tree.html - Life-time Selection and Self-Organization in Tree Growth
http://www.qedcorp.com/pcr/pcr/Kauffman.htm - Of Flesh and Ghosts: Self-Organization as Post-Quantum Physics
http://platon.ee.duth.gr/~soeist7t/paper//krieger1.html - Operationalizing Self-Organization Theory for Social Science Research
http://www.c3.lanl.gov/~rocha/ises.html - Selected Self-Organization
http://armyant.ee.vt.edu/unsalWWW/cemsthesis.html - Self-Organisation in Large Populations of Mobile Robots
http://www.fes.uwaterloo.ca/u/jjkay/pubs/thesis/toc.html - Self-Organization In Living Systems
http://life.csu.edu.au/esa/esa97/papers/johnson/johnson.htm - Self-Organising in Spatial Competition Systems
http://ciiiweb.ijs.si/dialogues/r-detela.htm - Self-Organization within Complex Quantum States
http://www.tec.spcomm.uiuc.edu/nosh/icasost/nc.html - Self-Organizing Systems Research in the Social Sciences:
http://www.qedcorp.com/pcr/pcr/Kauffman.htm - Self-Organization as Post-Quantum Physics
http://www.rwcp.or.jp/people/yk/CCM/HICSS27/paper/CCM-ProblemSolving.html - Stochastic problem solving by SO
http://goertzel.org/dynapsyc/1999/AutopoiesisPaper.htm - The Sameness of Difference: Self-Organisation & the Evolution of Counselling Theory
http://www.weiterbildung.unizh.ch/texte/soisoc.shtml - The Self-Organizing Information Society
http://life.csu.edu.au/complex/library/biblio/ - Complex Systems Bibliography
http://lslwww.epfl.ch/~moshes/alife_links.html - Complex Adaptive Systems
http://lumpi.informatik.uni-dortmund.de/alife - Complex Systems & ALife
http://necsi.org/ - New England Complex Systems Institute
http://pespmc1.vu.ac.be - Principia Cybernetica Web Project, philosophical aspects
http://www.prototista.org/ - ProtoTista complexity education
http://tornade.ere.umontreal.ca/~philippp/Back_to_basics - Complex Systems Theory
http://views.vcu.edu/complex - VCU complexity research group
http://www.alcyone.com/max/links/alife - Artificial Life links
http://www.brint.com/Systems.html - Complex Systems & Chaos Theory
http://www.ccs.fau.edu - The Center for Complex Systems
http://www.cpm.mmu.ac.uk/~bruce/combib - Measures of Complexity
http://www.fmb.mmu.ac.uk/~bruce/evolcomp - What is complexity ?
http://dllab.caltech.edu/avida/ - Avida (The Digital Life Laboratory)
http://www.physics.uiuc.edu/groups/complex.html - Complex & Nonlinear science
http://www.radix.net/~crbnblu/assoc/oconnor/chapt1.htm - Systems Thinking
http://www.santafe.edu/ - Santa Fe Institute
http://www.serve.com/~ale/html/cplxsys.html - Complex Adaptive Systems
http://www.trincoll.edu/depts/psyc/homeokinetics/ - Homeokinekics
Спецыяліст прыкладанняў
Спецыяліст даклады
Рэсурсы Генеральнай Складанасць
Адамі, Крыстаф. Уводзіны ў Штучная жыццё (1998 Телос/М. Vertag). Добрае ўвядзенне з уключанымі Авіда праграмнага забеспячэння, якая ахоплівае асноўныя паняцці і матэматыцы - гл http://www.telospub.com/catalog/PHYSICS/ALife.html
Эшбі, У. Рос. Уводзіны ў кібернетыку (1957 Chapman & Hall). Самае ранняе ўвядзенне ў прымянімасці кібернетыкі у біялагічных сістэмах, у цяперашні час перадрукаваная ў Сеціве. Рэкамендуем - гл http://pcp.vub.ac.be/books/IntroCyb.pdf
Эшбі, У. Рос. Дызайн для мозгу - Паходжанне адаптыўнай паводзінаў (1960 Chapman & Hall).
Auyang, Сонечны Ю. Асновы тэорыі комплексу сістэмы: у галіне эканомікі, эвалюцыйнай біялогіі і статыстычнай фізікі (1998 Cambridge University Press).
Badii і паліт. Складанасць: іерархічнай структуры і маштабавання ў фізіцы (1997 Cambridge University Press). Тэхнічны і дэталёвы агляд маштабаў і абмежаванняў сучасных ведаў - гл http://www1.psi.ch/~badii/book.html
Бак, зав. Як прырода працуе - навукі самаарганізавацца крытычнасці (1996 Каперніка). Магутнасць Законы і шырокае прымяненне, даступным.
Бар-Ям, Yaneer. Дынаміка складаных сістэм. (1997 Addison-Wesley). Матэматычнае і шырокія, гл http://www.necsi.org/publications/dcs/
Піва, Стаффорд. Прыняцця рашэнняў і кіравання (1967 М., Нью-Ёрк)
Бліц, Дэвід. Emergent Evolution: Якасная навізна і ўзроўні рэальнасці (1992 Kluwer Academic Publishers)
Боден, Маргарэт (ЭД). Філасофія Штучная жыццё (1996 АУП). Нарысы па канцэпцыі ў гэтай галіне, добрае чытанне фоне.
Бакмінстер-Фуллер, Рычард. Сынэргетыка. (1979 Macmillan выдавецтва "Publishing Co Inc). Геаметрыя аснове - гл http://www.rwgrayprojects.com/synergetics/synergetics.html
Капры, Frijof. Вэб жыцця: Новы сінтэз розуму і матэрыі. (1996 Harper Collins). Добрае нетехніческіх ўвядзенне ў агульныя ідэі.
Касты, Джон. Комплексіфікація: растлумачыць парадаксальны свет праз навуку здзіўлення (1994 HarperCollins). Прымае да матэматычнай пункту гледжання, але не больш тэхнічны характар.
Камерон і Yovits (рэдакцыя). Самоорганізующіхся сістэм (1960 Pergamon Press)
Хайтіна, Рыгор. Алгарытмічнай тэорыі інфармацыі (прэсе? Кембрыджскім універсітэце) - гл http://www.cs.auckland.ac.nz/CDMTCS/chaitin
Cilliers, Павел. Складанасць і постмадэрнізм. (1998 Routledge). Філасофія арыентаванай.
Коэн і Сцюарт. Згарнуць Хаосу - Адкрыццё Прастата ў складаным свеце (1994 вікінгаў). Выдатны і даступны аналіз.
Ковені і Хайфілд. Межы складанасці (1995 Фосетт Колумбайн). Ну спасылкі і гістарычна размешчаны
Deboeck і Коханаў. Visual Даследаванні ў галіне фінансаў з самоорганізующейся карты (1998 Springer-Verlag)
Эйгэн, Манфрэд. Самаарганізацыі матэрыі (?)
Уласных і Шустэр. Гіперцікл: прынцып натуральнага самаарганізацыі (1979 Springer)
Уласных і Вінклер-Oswatitsch. Крокі да жыцця: погляд на эвалюцыю (1992 Oxford University Press)
Emmeche, Клаўс. Сад у машыну: Новыя навукі Штучная жыццё (1994 Прынстан). Філасофскі погляд на жыццё і новыя палі, даступным - гл http://alf.nbi.dk/~emmeche/publ.html
Формбі, Джон. Уводзіны ў распрацоўку матэматычных з самоорганізующіхся сістэм (1965?)
Форрест, Стэфані (ЭД). Эвалюцыянуюць вылічэнняў: самаарганізацыя, калектыўных і кааператыўных з'яў у натуральных і штучны Computings сетак (1991 MIT)
Геллы-Ман, Мюрэй. Quark і Jaguar - Прыгоды ў просты і складаны (1994 Little, Brown & Company). З квантавай пункту гледжання, папулярная.
Gleick, Джэймс. Хаос - Стварэнне новай навукі (1987 Кардынал). Большасць навукова-папулярных кніг, звязаных з прадметам, простае, але добры пачатак.
Гольдштейн, Якобі і Yovits (рэдакцыя). Самоорганізующіхся сістэм (1962 спартанскіх)
Гудвін, Браян. Як Leopard змяніла сваё кропкі: Эвалюцыя складанасці (1994 Weidenfield & Nicholson Лондан). Самаарганізацыя у развіццё біялагічнага віду (морфогенез), выдатны агляд.
Гудвін і Сандэрс (рэдакцыя). Тэарэтычная біялогія: Эпігенетіческая і эвалюцыйная Загад ад складаных сістэм (1992 Джон Hopkins University Press)
Хакен Герман. Сынэргетыка: Уводзіны. Нераўнаважных фазавага пераходу і самаарганізацыі ў фізіцы, хіміі, і біялогіі, трэцяе перапрацаванае і пашыранае выданне. (1983 Springer-Verlag)
Хакен Герман. Пашыраны Сынэргетыка: іерархіі няўстойлівасцяў у самоорганізующіхся сістэмах і прыладах. (1983 Першае выданне Springer-Verlag)
Holland, John. Адаптацыя ў натуральных і штучных сістэм: ўводны аналіз з праграмамі да біялогіі, кіравання і А. І. (1992 MIT Press)
Holland, John. З'яўленне - ад хаосу да парадку (1998 Кнігі Helix). Выдатны від на ўзнікненне і заснаванай на правілах працэдуры генерацыі.
Holland, John. Схаваны парадак - Як адаптацыі стварае складанасці (1995 Addison Wesley). Складаныя адаптыўнай сістэмы і генетычных алгарытмаў, даступным.
Дженчем, Эрых. Самоорганізующейся Сусвету: навуковыя і чалавечыя наступствы Новыя парадыгмы эвалюцыі (1979 Оксфард)
Джонсан, Стывэн. З'яўленне (2001 Пінгвін). Добры агляд самаарганізацыі ў дзеянне ў многіх галінах.
Kampis, Джордж. Самомодіфіцірующійся сістэм у біялогіі і кагнітыўнай навукі: новыя рамкі для дынаміка, інфармацыі і складанасці (1991 М.)
Каўфман, Сцюарт. На галоўную ў Сусвеце - Пошук Законы самаарганізацыі і складанасць (1995 АУП). Даступнай інфармацыя - гл http://www.santafe.edu/sfi/People/kauffman/
Каўфман, Сцюарт. Паходжанне заказу - самаарганізацыя і адбору ў эвалюцыі (1993 АУП). Тэхнічны шэдэўр - гл http://www.santafe.edu/sfi/People/kauffman/
Кэлі, Кевін. Без тармазоў - Новая біялогія машын (1994 Addison Wesley). Генеральны папулярных агляд будучых наступстваў адаптацыі - гл http://panushka.absolutvodka.com/kelly/5-0.html
Келсо, Скот. Дынамічныя шаблоны: Self-арганізацыі мозгу і паводзінаў (1995 MIT Press) - гл http://bambi.ccs.fau.edu/kelso/
Келсо, Мандэлы, Шлезінгер (рэдакцыя). Дынамічныя шаблоны ў складаных сістэмах (1988 World Scientific)
Klir, Джордж. Грані Science Systems (1991 Пленум Прэс)
Коханаў, Теуво. Самаарганізацыя і асацыятыўнай памяці (1984 Springer-Verlag)
Коханаў, Теуво. Самоорганізующіхся карт: Springer серыі ў галіне інфармацыйных навук, Vol. 30 (1995 Springer) - гл http://www.cis.hut.fi/nnrc/new_book.html
Лангтон, Крыстафер (рэдакцыя). Штучная жыццё - Матэрыялы першай канферэнцыі ALIFE ў Санта-Фе (1989 Addison Wesley). Тэхнічныя (некалькі пазней аб'ёмы маюцца, але гэта лепшае ўвядзенне).
Леві, Стывэн. Штучная жыццё - пошукі новага стварэння (1992 Джонатан мыс). Выдатна папулярнае ўвядзенне.
Левін, Роджэр. Складанасць - жыцця на краю хаосу (1993 Macmillan). Выдатнае ўвядзенне ў агульнае поле.
Мандельброт, Бенуа. Фрактальнай геаметрыя прыроды (1983 Фрымен). Класічны пакрыцця працякання і самоподобіе ў многіх галінах.
Ніколіс, Прыгожын. Самаарганізацыя ў нераўнаважных сістэмах (1977 Wiley)
Ніколіс, Прыгожын. Пазнанне складанага (1989 Фрымен). У фізіка-хімічных сістэм, тэхнічных.
Пайнса, Д. (рэдактар). Новыя сінтэзу ў навуцы, (1985 Addison-Wesley)
Прібрам KH (ЭД). Паходжанне: Мозг і самаарганізацыі (1994 Лоўрэнс Ealbaum)
Прыгожын і Стенгерс. Парадак з хаосу (1985 Фламінга). Нераўнаважных і діссіпатівных сістэм, папулярных ранняй класікі.
Salthe, Стэн. Развіццё іерархічнай сістэмы (1985 Нью-Ёрк)
Шродэр, Манфрэд. Фракталаў, хаос, сталыя законы - Пратаколы з бясконцага рая (1991 Freeman & Co.) Автомодельность ва ўсіх рэчах, тэхнічныя.
Швейцер, Фрэнк (рэдакцыя). Self-арганізацыя комплексных структур: ад індывідуальнага да калектыўнай дынамікі (1997 М.: Навука) - гл http://catalog.gbhap-us.com/fc3/catalog?/books/TITLE_REC_0007814
Шэрман і Шульц. Адкрытыя межы ": Стварэнне бізнес-інавацый праз складанасці (1998 Пярсей кнігі). Філасофія кампаніі самаарганізацыі.
Спротт, Клінт. Дзіўныя аттракторы: Стварэнне шаблонаў у Хаос (M & T кнігі?). Вывучэнне тыпу аттрактора з вырабляе праграмы - гл http://sprott.physics.wisc.edu/sa.htm
Стэнлі, Яго правасхадзіцельства Фазавыя пераходы і крытычныя з'явы (1971 АУП)
Сцюарт і Коэн. Выдумкі Рэальнасць: Эвалюцыя дапытлівы розум. (1997 Cambridge University Press).
Турчын, Валянцін Фёдаравіч Феномен навукі: кібернетычнай падыход да эвалюцыі чалавека (1977 Columbia University Press). Кніжны інтэрнэт-пакрыцця аналагічнага паняцці з раней пункту гледжання, - гл http://pespmc1.vub.ac.be/PoS/
Берталанфі, Людвіг. Агульнай тэорыі сістэм (1968 Джордж Braziller)
фон Ферстер і Zopf (рэдакцыя). Прынцыпы самаарганізацыі (1962 М.)
фон Нэйман, Джон. Тэорыя Self аднаўляюць аўтаматаў (1966 Univ.Illinois)
Waldrop, Мітчэл. Складанасць - Новыя навукі на рубяжы парадку і хаосу (1992 вікінгаў). Навукова-папулярная ўвядзення.
Вальфрам, Стывэн. Клеткавых аўтаматаў і складанасці: Зборнік артыкулаў, (1994 Addison-Wesley). Глыбокі погляд на асноўным 1D сертыфікацыі і парадак/складанасць/класы хаос - гл http://www.stephenwolfram.com/publications/books/ca-reprint/
Йетс, Ф. Яўген (ЭД). Самоорганізующіхся сістэм: Узнікненне парадку (1987 Пленум Прэс)
Шматлікія даследаванні складаных сістэм лічыць, што сістэмы самаарганізацыі ў ўзнікаюць дзяржаў, якія не з'яўляюцца прадказальнымі з частак. Штучная жыццё, эвалюцыйныя вылічэнні (у тым ліку генетычныя алгарытмы), клетачных аўтаматаў і нейронных сетак асноўных галінах, непасрэдна звязаных з гэтай ідэяй, усё з якіх падпадае пад эгідай Генеральнай складаных сістэм і тэорыі складанасці вылічэнняў.
comp.theory.self-орг-сістэмы - самоорганізующіеся сістэмы і спонсарам гэтага FAQ
comp.ai - штучны інтэлект
comp.ai.alife - штучнай жыцця
comp.ai.genetic - генетычныя алгарытмы і эвалюцыйныя вылічэнні
comp.ai.neural-сетак - нейронавыя сеткі
comp.robotics - робататэхніка
comp.theory.cell-аўтаматаў - клеткавых аўтаматаў
comp.theory.dynamic-сістэмы - дынамічныя сістэмы
sci.bio.evolution - прыродны арганізацыі і эвалюцыі
sci.fractals - фрактальнай і само-падобныя сістэмы
sci.nonlinear - нелінейныя і хаатычных сістэм
sci.systems - сістэмы
InterJournal http://www.interjournal.org/ - самаарганізацыя
Адаптыўнае паводзіны http://www.adaptive-behavior.org/journal/
Складанасць http://www.interscience.wiley.com/jpages/1076-2787/
Складанасць у антрапагенныя сістэмы http://www.systems.org/HTML/Chs-room.htm
Складанасць Міжнародны http://journal-ci.csse.monash.edu.au/
Кібернетыка і правах Ведаючы http://www.imprint.co.uk/C&HK/cyber.htm
Дыскрэтная дынаміка ў прыродзе і грамадстве http://journals.wiley.com/1076-2787/
Дынамічная Псіхалогія http://goertzel.org/dynapsyc/dynapsyc.html
З'яўленне: Складанасць Пытанні арганізацыі і кіравання http://emergence.org/front.htm
HyperPSYCOLOQUY http://www.cogsci.ecs.soton.ac.uk/cgi/psyc/newpsy
Міжнародны часопіс футурологіческіх даследаванняў http://www.systems.org/HTML/fsj-room.htm
Часопіс штучных таварыстваў і сацыяльнага мадэлявання http://www.soc.surrey.ac.uk/JASSS/JASSS.html
Noetica Кагнітыўная псіхалогія http://www.cs.indiana.edu/Noetica/toc.html
Рэгулярная і хаатычная дынаміка http://web.uni.udm.ru/~КОД /
Інстытута Санта-Фе Бюлетэнь http://www.santafe.edu/sfi/publications/Bulletins/
Даследаванні па нелінейнай дынаміцы і эконометрікі http://mitpress.mit.edu/e-journals/SNDE/
Вялікабрытанія нелінейных Навіны http://www.amsta.leeds.ac.uk/Applied/news.dir/
Гэты FAQ быў складзены і падтрымліваецца Крыс Лукас CALResCo групы. Каментары, прапановы, пажаданні па дапаўненню і асабліва крытычныя заўвагі і папраўкі цёпла віталі. Калі ласка, не саромейцеся, пішыце мне на CALResCo або пасля адпаведных паведамленняў навін Usenet comp.theory.self-орг-сістэмы для абмеркавання.
Выказваем падзяку многім людзям, якія ўнеслі свой уклад у гэты FAQ альбо непасрэдна, шляхам абмеркавання і пытанні, ці уплывовых выданняў. Асабліва (у алфавітным парадку):
Пер Бак, Джэк Коэн, Кэлі-Крус, Эрык Фрэнсіс, Стэфан Halloy, Цім Хауг, Фрэнсіс Heylighen, Джош Хоўлет, Сцюарт Кауффман, Дэвід Kirshbaum, Крыс Лангтон, Уільям Латам, Грэм Маккаффрі, Юрый Мілаў, Майк Monkowski, Гары Нэльсан, Іосіф O 'Конар, Дэвід О'Ніл, Крэйг Рейнольдс, Zed Shaw, Пётр Малы, Клінт Спротт, Ян Сцюарт, Стывен Вольфрам, Эндзі Wuensche, Цы Цзэн.
Асобай падзякі заслугоўваюць, каб Піт Браўн горных Чалавек Графіка, Аўстралія, які ветліва выкананы пачатковыя пераўтварэнні HTML гэтага дакумента.
Звычайныя выйсці са становішча, я не нясу адказнасці за любыя памылкі, якія змяшчаюцца ў інфармацыі, прадстаўленай тут, або якой-небудзь шкоду ў выніку яе выкарыстання. Інфармацыя з'яўляецца дакладнай Аднак, наколькі я ведаю.
Гэты падзел можа быць размешчаны ў любым навін, спіс пошце ці BBS, пакуль яно застаецца нязменным і змяшчае наступныя апавяшчэнне аб аўтарскіх правах. Гэты дакумент не можа быць выкарыстана для атрымання фінансавай выгады ці не ўключаныя ў камерцыйных прадуктах без пісьмовага дазволу аўтара.
Copyright 1997/8/9/2000/1/2/3/4/5/6/8 Крыс Лукас , Усе правы абаронены.Popular Links