У нас ёсць вопыт паралельнай апрацоўкі і реконфигурируемых апаратных сродкаў (FPGA). У вобласці паралельных вылічэнняў, наш асноўны ўпор робіцца на аналіз прадукцыйнасці і прычынныя мадэлі прадукцыйнасці.
Не саромейцеся звяртацца да нас, калі ў вас ёсць пытанні!

Наша даследаванне факусуюць на тым, як неадмысловец Распрацоўшчык павінен быць дадзена дакладнае прадстаўленне ў выкананні сваёй паралельнай праграмы.
Інструмент EPPA, распрацаванай у нашай лабараторыі, аўтаматычна адсочвае працуе паралельных праграм і дае карыстальніку просты, зразумелай аналізу прадукцыйнасці.
Больш падрабязна аб гэтым... Дадатковая інфармацыя:
Jan Lemeire (
jan.lemeire @ vub.ac.be)

Гэта даследаванне праводзіцца ў сферу вывучэння ўплыву розных параметраў і зменных на прадукцыйнасць прыкладанняў. Прычынна мадэлі забяспечваюць відавочныя прадстаўлення рэляцыйных уласцівасцяў паміж зменнымі. Яны значна бліжэй да чалавечага ментальнай мадэлі, чым іншыя, больш матэматычных і статыстычных мадэляў (Диксит Юдэі Pearl). Прычынна мадэляў падзяліць складаныя мадэлі на больш дробныя, мясцовыя подмодели, якія могуць быць вывучаныя незалежна. Гэта прыводзіць да гнуткай і шматразовых мадэляў, якія ляжаць блізка да фізічнай рэальнасці (што б гэта ні было).
Нашы бягучыя вынікі:
- Фармальнае вызначэнне прычыннай мадэлі прадукцыйнасці.
- Форма без залежнасцяў аналіз дадзеных, якія змяшчаюць сумесь бесперапынных і дыскрэтных зменных з дапамогай ацэнкі шчыльнасці ядра.
- Апрацоўка дадзеных, якія змяшчаюць дэтэрмінаваных адносін паміж зменнымі.
- Аўтаматычная прычынная структура навучання прадукцыйнасці мадэлі, заснаваныя на інструмент сшытак.
- Усё гэта рэалізуецца ў Java.
Больш падрабязна аб гэтым... Дадатковая інфармацыя:
Jan Lemeire (
jan.lemeire @ vub.ac.be)
У цяперашні час некалькі Field Programmable Gate Array (FPGA) реконфигурируемых вылічальных сістэм па-ранейшаму шырока выкарыстоўваецца для паскарэння вылічэнняў. Гэтая тэхналогія, дзе паскарэнне дасягаецца за кошт прасторавай рэалізацыі алгарытму ў реконфигурируемых апаратных аказалася магчымым. Аднак, даследаванні адзначылі, што прыкладанне павінна выканаць шэраг патрабаванняў у мэтах дасягнення высокай прадукцыйнасці. Найбольшая зручнасць алгарытмы тых.
Хочаце, каб прачытаць усё аб ім...
Кантакты:
Абдала Touhafi (
abdellah@info.vub.ac.be)
Наша даследаванне факусуюць на агульным паралелізм мэты для кластараў пад кіраваннем Linux і выкарыстаннем MPI перадачы паведамленняў пратаколу.
Больш падрабязна аб гэтым...
Наша даследаванне мае справу з паралельнымі дыскрэтнай мадэлявання падзей:
- дыскрэтныя, у адрозненне ад бесперапыннага мадэлявання
- на аснове падзей, у адрозненне ад часу Driven: стан змены адбываюцца толькі ў выпадку падзей
- паралельна мадэляванне: мадэлі мадэлююцца на некалькіх працэсарах адначасова

Наша лабараторыя пабудавана
мадэлявання умоў, у якіх:
- мадэлі (= узаемазвязаных лагічных працэсаў) могуць быць лёгка пабудаваныя
- паслядоўных і паралельных алгарытмаў мадэлявання могуць быць рэалізаваны празрыста
- імітацыйных эксперыментаў могуць быць выкананы і прасачыць
- вымярэння на мадэлі паводзінаў могуць быць устаўлены і статыстычны аналіз
- прадукцыйнасці могуць быць вымярэнняў і прааналізаваны падрабязна

Мы засяродзіўшы нашы
даследаванні:
- кансерватыўныя алгарытмы мадэлявання
- Аналіз паказчыкаў дзейнасці (час мадэлявання ў мерапрыемствах у секунду, паскарэнне)
- сіметрычнай мадэлі (прама наперад перагародкі)
- абласцей яшчэ ажыццяўлення мадэляў: сеткавыя элементы (перамыкач, TCP/ IP), трафік мадэляванне, мадэляванне FPGA

Нашы бягучыя
вынікі: - мы пабудавалі высокай прадукцыйнай асяроддзі мадэлявання (100.000 - 200,000 падзеі мадэлююцца у секунду, паслядоўна, на працэсар 333 Мгц)
- Wouter Brissinck, вынайдзеных і рэалізаваных кансерватыўны алгарытм мадэлявання якая пераўзыходзіць ў многіх выпадках традыцыйныя кансерватыўныя алгарытмы, алгарытм заснаваны на назапашванні агрэгацыі і перадпрагляд
- мы распрацавалі падрабязную мадэль прадукцыйнасці, як для эксперыментальнага аналізу прадукцыйнасці і эфектыўнасці прагназавання
Больш падрабязна аб гэтым...
Дадатковая інфармацыя: Jan Lemeire (jan.lemeire @ vub.ac.be)
Popular Linksoxford digital library, wordpress webhosting, vps web hosts, flyosity iphone application, vub computing laboratory, mapreduce tutorial, webhosting, distributed computing, scalable programming languages, hemmings article translation, papuaweb, horstmann info, suffix tree, arial font guide, moving to horizontal navigation